Power BI vs. Tableau: Które narzędzie do analizy danych wybrać?

Wydajne narzędzie do wizualizacji i analizy danych powinno oferować unikalny zestaw niezbędnych narzędzi do pozyskiwania użytkowników. Obejmuje to między innymi zaawansowane funkcje, uczciwą cenę i łatwość obsługi.

Microsoft Power BI i Tableau to obecnie jedne z najbardziej znanych i szeroko używanych narzędzi do wizualizacji i analizy danych. Ale który z nich jest najlepszy? Porównajmy te dwa i wymyślmy to.

Co to jest usługa Power BI?

Microsoft Power BI to narzędzie do analizy biznesowej, które przekształca dane z różnych źródeł w przydatne raporty analizy biznesowej. Narzędzie do analizy danych przeprowadza szczegółową analizę informacji i zapewnia tabelaryczne i graficzne wyświetlanie danych na dedykowanych pulpitach nawigacyjnych.

Aktualizuje również te pulpity nawigacyjne automatycznie iw czasie rzeczywistym. Za pomocą usługi Power BI można tworzyć niestandardowe pakiety zawartości dla pojedynczego zespołu lub całej organizacji. Obejmuje to raporty, zestawy danych i pulpity nawigacyjne.

Usługa Power BI czerpie korzyści z firmy, której jest częścią Microsoft. Wykorzystuje istniejące systemy Microsoft (Azure, SQL, Excel) i tworzy wizualizacje danych, które nie obciążają Twojego budżetu. Jeśli więc korzystasz już z produktów firmy Microsoft, takich jak Office 365 i Excel, usługa Power BI może być dla Ciebie lepsza.

Jest dobrze wyceniony w stosunku do tego, co oferuje, a wiele start-upów i małych i średnich firm, które nie mają ogromnego budżetu do wydania, mogłoby naprawdę skorzystać na tym narzędziu.

Związane z: Najlepsze narzędzia do analizy danych, których możesz się szybko nauczyć

5 narzędzi oprogramowania do analizy danych, których można się szybko nauczyć

Chcesz zająć się analizą danych? Oto kilka narzędzi, których powinieneś się nauczyć.

Co to jest Tableau?

Tableau to platforma do analizy danych który oferuje wizualizację danych. To potężne narzędzie, które umożliwia tworzenie wykresów, wykresów i ogólnie wizualizacji. Zapewnia również przydatne narzędzie do udostępniania obrazów.

Użytkownicy mogą udostępniać lub publikować swoje wizualizacje na serwerze, aby inne osoby mogły je zobaczyć, a także skorzystać z szeregu źródeł danych. Obejmuje to między innymi bazy danych, systemy chmurowe, a nawet Excel.

W przeciwieństwie do Power BI, Tableau wydaje się wychodzić naprzeciw drugiej stronie spektrum klientów. Ich reklama koncentruje się na środowiskach korporacyjnych z większymi budżetami. Narzędzie oferuje bezpłatną wersję, ale im więcej funkcji chcesz uzyskać i używać, tym więcej musisz zapłacić.

Microsoft Power BI: cena

Oba narzędzia oferują bezpłatną wersję próbną, ale jeśli chcesz skorzystać z większości ich funkcji, będzie Cię to kosztować.

Power BI jest znacznie tańsze niż Tableau. Jak wspomniano, Tableau ma wiele najbardziej przydatnych funkcji za zaporą płatniczą, więc nawet jeśli korzystasz z jego darmowej wersji, będziesz mieć znacznie mniej funkcji.

Microsoft Power BI oferuje dwie płatne opcje: Power BI Pro i Power BI Premium. Ten pierwszy ma bezpłatny okres próbny. Ta ostatnia oferuje więcej funkcji, takich jak więcej miejsca na dane, większe indywidualne zestawy danych i tak dalej.

Tańsza wersja jest licencjonowana na użytkownika, a wersja premium jest licencjonowana przez dedykowane zasoby obliczeniowe i magazynowe w chmurze. Jest to więc lepsza alternatywa, aby uniknąć kupowania szeregu licencji dla jednego użytkownika.

Z drugiej strony, jeśli masz tylko kilku użytkowników, którzy potrzebują dostępu do funkcji Power BI, bardziej sensowne jest płacenie za użytkownika.

Integracja usługi Power BI z ekosystemem Microsoft daje jej przewagę i zwiększa jej przystępność cenową. Zwłaszcza jeśli już płacisz za korzystanie z innych produktów Microsoft.

Tableau: Cena

Tableau ma różne ceny dla osób, zespołów i organizacji, przez co jego ceny wydają się nieco bardziej chaotyczne niż w przypadku usługi Power BI. Płatności są oparte na subskrypcji i korzystają z wielopoziomowego systemu, który rozróżnia połączenia z plikami i aplikacjami innych firm.

Oznacza to, że jeśli masz dane w arkuszach kalkulacyjnych i chcesz wyeksportować je z narzędzi innych firm przed przesłaniem do Tableau, jest to stosunkowo niedrogie, jeśli płacisz za użytkownika. Ale jeśli chcesz mieć bezpośrednie połączenia z aplikacjami innych firm (Google Analytics, produkty Microsoft, Marketo, Hadoop), musisz zapłacić za wersję Professional.

Zanim zdecydujesz się na któreś z narzędzi, powinieneś rozważyć swoje dokładne potrzeby. Z jakich funkcji będziesz korzystać przede wszystkim? Ilu użytkowników będzie potrzebować licencji? Czy zamierzasz używać aplikacji innych firm?

Odpowiedz na wszystkie te pytania i zdecyduj, które narzędzie będzie dla Ciebie najlepsze. Jeśli nie rozważysz dokładnie swoich opcji, możesz skończyć przepłacać.

Przyjazność dla użytkownika

Tableau to lepsze narzędzie, jeśli jesteś analitykiem danych. Usługa Power BI jest lepsza dla ogółu społeczeństwa.

Power BI nie tylko dla analityków danych, ale także dla amatorów. Intuicyjne funkcje w połączeniu z funkcją „przeciągnij i upuść” pomagają zespołom tworzyć wizualizacje bez skomplikowanych kroków.

Narzędzie Microsoft Power BI jest doskonałym dodatkiem do każdego zespołu, który potrzebuje analizy danych bez konieczności przechodzenia przez kurs lub zdobywania doświadczenia w analizie danych.

Tableau jest tak potężny, ale nie tak intuicyjny jak Power BI. Potrzeba trochę czasu, zanim nauczysz się go używać i przyzwyczaisz się do niego. Pomocne jest wcześniejsze doświadczenie z analizą danych, a nawet jeśli znasz podstawy, nie będziesz mieć problemów z czyszczeniem i przekształcaniem danych w wizualizacje.

Związane z: Internetowe kursy szkoleniowe dotyczące oprogramowania Tableau, które doprowadzą Cię do certyfikacji

Integracje

Oba narzędzia oferują integrację. Usługa Power BI ma dostęp do interfejsu API i gotowe pulpity nawigacyjne, które umożliwiają wgląd w niektóre z najczęściej używanych tam technologia, w tym produkty firmy Microsoft, Google Analytics, Salesforce i marketing e-mailowy.

Umożliwia pobieranie plików w celu tworzenia wizualizacji, a także łączenie się z usługami w organizacji. Jeśli chcesz połączyć dane z usługą Power BI, wystarczy użyć rozszerzenia Otrzymać dane i przejdź przez krótki proces autoryzacji. To całkiem proste.

Tableau umożliwia integracje i połączenia z dużymi narzędziami i szeroko stosowanymi połączeniami. Jeśli nie znasz połączeń zawartych na poziomie Twojego konta, możesz je sprawdzić zaraz po zalogowaniu się do narzędzia i zobaczyć, nad czym masz do dyspozycji.

W Tableau, jeśli chcesz połączyć i pobrać dane do narzędzia, musisz najpierw określić, które dane chcesz pobrać. Dlatego najlepiej jest to rozwiązać, zanim zaczniesz nawiązywać połączenia. Proces może wydawać się nieco bardziej skomplikowany niż wymaga tego usługa Power BI, ale nadal jest stosunkowo prosty.

Power BI: funkcje

Usługa Power BI oferuje dostęp do danych w czasie rzeczywistym, a także funkcje przeciągania i upuszczania ułatwiające życie. Dostęp do danych w czasie rzeczywistym umożliwia zespołom natychmiastową reakcję na zmiany biznesowe przekazywane do usługi Power BI z narzędzi CRM, finansowych, sprzedażowych i do zarządzania projektami.

Narzędzie zostało zbudowane w celu przyspieszenia czasu wizualizacji. Ułatwia dostęp do zaawansowanych analiz i odkrywania danych, a także zapewnia obsługę natywnych aplikacji, które umożliwiają dostęp do danych z dowolnego miejsca i wysyłanie alertów o zmianach. Możesz także dodać swoje wizualizacje bezpośrednio do swojego bloga lub witryny internetowej, korzystając z funkcji publikowania w Internecie.

To, co wyróżnia Microsoft Power BI na tle Tableau, polega na tym, że oferuje dostęp do narzędzia do zapytań w języku naturalnym. Działa jak Google, ale dla Twoich danych. Zadajesz mu pytania dotyczące danych, np. „Ile inwestujemy w każdego klienta?” i odpowiada. Tableau nie oferuje alternatywy dla narzędzia do zapytań języka naturalnego usługi Power BI.

Tableau: Funkcje

Tableau stoi blisko Power BI, jeśli chodzi o funkcje. Oferuje narzędzia, które są równie potężne, ale nieco w tyle pod względem intuicyjności.

Tableau zapewnia funkcje zapytań na żywo i wyciągów. Jego interfejs wykorzystuje widok tabeli przeciągnij i upuść, aby zadawać pytania dotyczące danych. Dopóki podajesz typy danych na osiach X i Y, Tableau natychmiast tworzy wizualizację.

Tableau umożliwia również dostęp do danych i manipulowanie nimi za pośrednictwem aplikacji mobilnej, a także daje możliwość współpracy całych zespołów wokół udostępnionych pulpitów nawigacyjnych.

Obsługa klienta

Jeśli zgubisz się w usłudze Power BI, możesz skorzystać z narzędzia obsługi klienta i znaleźć pomoc. Będziesz mieć dostęp do szkoleń z przewodnikiem i dokumentacji, seminariów internetowych, a jeśli to nie pomoże w rozwiązaniu problemu, zawsze możesz przejść do kanału usługi Power BI w serwisie YouTube.

Tableau zapewnia również narzędzia wsparcia, które mogą pomóc nauczyć Cię wszystkiego, co musisz wiedzieć, począwszy od podstaw konfiguracji oprogramowania, aż po wstępną analizę danych.

Power BI vs. Tableau: co wychodzi na wierzch?

Aby odpowiedzieć na to pytanie, musisz najpierw wiedzieć, kto będzie korzystał z narzędzia i usług analizy danych do tworzenia i publikowania wizualizacji. Oba narzędzia są potężne i oferują szeroki wybór funkcji.

Usługa Power BI jest liderem pod względem przyjazności dla użytkownika, ale Tableau wygrywa pod względem szybkości i możliwości. Usługa Power BI jest bardziej przyjazna dla budżetu, zwłaszcza jeśli już używasz innych produktów firmy Microsoft i za nie płacisz. Jest to również lepsze dla małych firm, podczas gdy większe firmy, które mają na to budżet, mogą lepiej sobie radzić z Tableau.

Ostatecznie nie ma wyraźnego zwycięzcy. Każde narzędzie ma swoje wady i zalety oraz odpowiada innym potrzebom i wymaganiom. Aby dowiedzieć się, który z nich najbardziej Ci odpowiada, odkryj swoje potrzeby i wymagania.

Naucz się analizy danych w programach Excel, Python, Tableau i nie tylko

Rozpocznij karierę jako analityk danych dzięki zaawansowanej zawartości w programach Excel, Power BI, Tableau, VBA i Python

O autorze