6 mechanizmów bazodanowych do rozważenia przy następnym projekcie

Nie ma jednego rozwiązania uniwersalnego, jeśli chodzi o silniki baz danych w tworzeniu oprogramowania, ponieważ wszystko zależy od wymagań projektu.

Zapoznaj się z różnymi dostępnymi silnikami baz danych typu open source, w tym z ich zaletami i wadami, i podejmij przemyślaną decyzję, którego użyć w swoim projekcie.

1. mySQL

Nabyte przez Wyrocznia w styczniu 2008 r. mySQL jest najczęściej używanym na świecie silnikiem bazodanowym typu open source, ustępując jedynie komercyjnym odpowiednikom, również opracowanym przez Oracle. Jego relacyjna struktura, zdolność do obsługi setek milionów rekordów w połączeniu z wydajnością dzięki szerokiemu wachlarzowi funkcji MySQL jest doskonałym wyborem dla większości MŚP operacje.

W mySQL musisz wstępnie zdefiniować schemat, czyli tabele i kolumny, z których będzie się składać Twoja baza danych, oraz strukturę, z którą muszą być zgodne Twoje dane. Nie tylko pomaga to zapewnić integralność strukturalną dzięki zastosowaniu ograniczeń klucza obcego i kaskadowania, ale także pomaga silnikowi bazy danych optymalizować zapytania w celu uzyskania największej szybkości i wydajności.

Inni programiści, którzy pracują z Twoim oprogramowaniem, również będą wdzięczni, ponieważ będą mogli łatwo zidentyfikować strukturę danych.

Wykorzystując standard branżowy Język SQLkomunikowanie się z bazami danych mySQL przypomina nieco pisanie prostych wyrażeń angielskich, a nauka języka SQL umożliwia łatwą pracę z różnymi innymi silnikami baz danych. Kolejną doskonałą zaletą MySQL jest ogromna i aktywna społeczność z niemal nieograniczoną dokumentacją, która pozwala szybko znaleźć odpowiedzi na wszelkie napotkane problemy.

The Essential SQL Commands Cheat Sheet dla początkujących

Chcesz dowiedzieć się więcej o SQL? Umiejętność obsługi różnych poleceń zapytań SQL to świetny sposób na zrobienie postępów.

Pełne wsparcie dla bardziej zaawansowanych funkcji, w tym transakcji, wyzwalaczy, widoków, procedur składowanych, partycjonowania, replikacji i innych, zapewnia wszystko, czego potrzebujesz i nie tylko.

Sprawdź mySQL Community Edition strona do dalszego czytania i informacji.

2. MongoDB

Wiodący na świecie silnik baz danych NoSQL, MongoDB, rozpoczął swoją przygodę z otwartym oprogramowaniem w 2009 roku i zaczął obserwować ogromny wzrost popularności od około 2012 roku. Elastyczność oferowana przez jego bezschematową strukturę i wykorzystanie obiektów JSON jako rekordów została pozytywnie przyjęta przez społeczności programistów w Internecie.

Zamiast relacyjnej bazy danych, w której trzeba wstępnie zdefiniować schemat tabel i kolumn, MongoDB jest pozbawiony schematu składającego się z kolekcji zawierających dokumenty jako rekordy. Bez żadnego schematu, do którego należy się dostosować, możesz bez obaw przechowywać dowolne dane w dokumentach ograniczenia strukturalne narzucone przez relacyjne bazy danych, zapewniające korzyści dla rozwoju AGILE metodologie.

Wszystkie dokumenty są przechowywane jako Obiekty JSON, zapewniający znajomość i wygodę programistom, ponieważ JSON jest już używany w codziennym tworzeniu oprogramowania. Oprócz dużej i aktywnej społeczności online, MongoDB zawiera pełną obsługę indeksowania, replikacji, fragmentowania i nie tylko.

Chociaż bezschematyczny projekt MongoDB zapewnia większą elastyczność, odbywa się to również kosztem integralności strukturalnej, ponieważ nie ma ograniczeń danych, których należy przestrzegać. Bez ścisłej kontroli kodu w oprogramowaniu może to prowadzić do dodatkowych i niepotrzebnych błędów, a także frustracji ze strony innych programistów, którzy pracują z kodem.

Projekt bez schematów uniemożliwia również silnikowi optymalizację zapytań w celu uzyskania największej szybkości tak wydajnie, jak to możliwe w przypadku jego relacyjnych odpowiedników.

Jednak silniki baz danych NoSQL, takie jak MongoDB, są doskonałym wyborem, gdy projekt wymaga przechowywania plików dowolne dane do rekordów, takich jak biografie, historyczne osie czasu, rekordy edukacyjne i inne tego typu dane zestawy.

Aby uzyskać więcej informacji, przejdź do Strona główna MongoDB.

3. SQLite

Bardzo lekka i przenośna baza danych, zamiast modelu serwera klienta w innych silnikach baz danych, SQLite jest doskonałym wyborem do zarządzania zlokalizowanymi danymi. Obejmuje to wszelkie urządzenia wbudowane, telefony komórkowe, Internet przedmiotówi wszelkie inne sytuacje, w których wystarczy zarządzać danymi lokalnie tylko dla określonego urządzenia / użytkownika.

Dzięki tej samej relacyjnej strukturze tabel i kolumn, a także wykorzystaniu standardowego języka SQL w branży, programiści mogą z łatwością przejść do pracy nad projektem SQLite. Bazy danych SQLite można błyskawicznie tworzyć, upuszczać i przenosić, co zapewnia dużą elastyczność.

Chociaż nie nadaje się do większych systemów baz danych, SQLite jest najlepszym kandydatem tam, gdzie potrzebujesz mocy i elastyczności SQL, ale przy minimalnym nakładzie pracy i minimalnym wykorzystaniu.

Aby uzyskać więcej informacji, zapoznaj się z Strona główna SQLite.

4. PostgreSQL

Kolejny popularny silnik relacyjnej bazy danych, podobny do mySQL, z dużym zainteresowaniem wśród Programiści PythonaPostgreSQL jest znany z tego, że jest bardziej niezawodnym i korporacyjnym silnikiem bazodanowym.

W przeciwieństwie do MySQL, PostgreSQL jest silnikiem obiektowo-relacyjnej bazy danych, co oznacza wraz z ustrukturyzowanymi schematami, składa się z tabel i kolumn, ma również natywną obsługę różnych funkcji NoSQL, w tym przechowywanie JSON / XML obiekty. Podobnie jak mySQL, zawiera również pełną obsługę podstawowych funkcji, w tym transakcji, widoków, wyzwalaczy, procedur składowanych, partycjonowania, replikacji i innych.

Istnieje kilka aspektów PostgreSQL, które odróżniają go od MySQL, a jednym z głównych jest jego potężne Język skryptowy PL / SQL, który zapewnia dużą kontrolę i elastyczność podczas pisania wyzwalaczy i ich przechowywania procedury. Plus różne inne, takie jak możliwość tworzenia indeksów funkcjonalnych, ale nic, w co nie musimy się zagłębiać ze względu na zwięzłość.

Krótko mówiąc, jeśli szukasz więcej silnika bazy danych na poziomie korporacyjnym, PostgreSQL może być dla Ciebie.

Więcej szczegółów można znaleźć pod adresem PostgreSQL - najbardziej zaawansowana na świecie baza danych typu open source.

5. Elastyczne wyszukiwanie

Po raz pierwszy wydany w 2010 roku, Elastic Search szybko stał się najpopularniejszym silnikiem bazodanowym do wyszukiwania i sortowania dużej liczby dokumentów, nawet liczonych w miliardach. Jego rozproszona architektura i odwrócony indeks sprawiają, że jest to doskonały wybór do zarządzania i wyszukiwania dużej liczby dokumentów, analiz, danych geoprzestrzennych, monitorowania infrastruktury i innych danych.

Jest wyposażony w funkcje, w tym możliwość gromadzenia danych przychodzących z wielu strumieni jednocześnie zapewniają wizualizacje danych zindeksowanych danych, automatyczne ocenianie trafności dokumentów, pełny tekst wyszukiwanie i nie tylko. Co ważne, jest niesamowicie szybki, a jego rozproszona architektura zapewnia bezawaryjną pracę nawet w przypadku awarii sprzętu.

Jeśli musisz przechowywać i przeszukiwać duże ilości danych, koniecznie sprawdź Elastyczne wyszukiwanie strona główna.

6. redis / memcached

Chociaż nie są to silniki baz danych jako takie, zasługują one jednak na wzmiankę na tej liście. Zarówno redis, jak i memcached są magazynami danych w pamięci, co oznacza, że ​​jest w nich przechowywana cała baza danych pamięć, dzięki której przechowywanie i pobieranie danych jest niesamowicie szybkie, nawet do 10 milionów zapytań na druga.

Ze względu na ograniczenia rozmiaru narzucone przez czysto pamięć masową, powinny one być używane tylko jako uzupełnienie innych silników baz danych, takich jak mySQL lub MongoDB, a nie jako zamiennik.

Typowe zastosowania redis i memcached to elementy w pamięci podręcznej, tymczasowe / ostatnie dane, które wygasną w krótkim czasie lub małe fragmenty danych, do których należy często uzyskiwać dostęp. Chociaż oba są doskonałymi magazynami danych, memcache jest używany głównie jako pamięć podręczna, podczas gdy redis ma obsługa ośmiu różnych typów danych, co zapewnia większą elastyczność w zakresie przechowywania i zarządzania plikami Baza danych.

Znaczna większość operacji online może skorzystać z przechowywania danych w pamięci w celu zwiększenia szybkości. Aby uzyskać więcej informacji, zapoznaj się z redis i memcached Strony główne.

Jesteś w drodze!

Chociaż nie jest to wyczerpująca lista, ten artykuł zapozna Cię z najpopularniejszymi aparatami bazodanowymi typu open source, z którymi możesz się spotkać podczas pracy jako programista.

Pamiętaj, zwłaszcza jeśli chodzi o powszechnie używane i sprawdzone mechanizmy bazodanowe, nie ma nic dobrego ani złego. Wszystko zależy od wymagań projektu.

7 najlepszych internetowych baz danych tak prostych jak arkusze kalkulacyjne

Oto jedne z najlepszych internetowych aplikacji bazodanowych, które są tak proste, jak korzystanie z arkusza kalkulacyjnego.

O autorze