Podczas tworzenia nowego projektu oprogramowania najważniejsze jest dobranie odpowiednich narzędzi, a jednym z najważniejszych jest silnik bazy danych.
Poniżej omówimy zalety i wady SQL vs. Silniki baz danych NoSQL, pomagające w podjęciu świadomej decyzji, która jest najlepsza dla Twojego projektu. Chociaż podobny do PC vs. Podczas debaty na temat Maca, ten artykuł będzie starał się być tak obiektywny i nieobiektywny, jak to tylko możliwe.
SQL (mySQL, PostgreSQL, Oracle itp.)
Bez wchodzenia w różnice między określonymi silnikami, relacyjne bazy danych SQL są nadal Najszerzej stosowane silniki baz danych na całym świecie. Opracowany w latach siedemdziesiątych SQL został po raz pierwszy wydany jako język w 1979 roku i do dziś pozostaje dominującym językiem do komunikacji z relacyjnymi bazami danych.
Ponieważ SQL jest de facto standardem branżowym, programiści, którzy są z nim dobrze zaznajomieni, mogą łatwo przechodzić między pracą z różnymi silnikami baz danych.
Relacyjne bazy danych wymagają wstępnie zdefiniowanego schematu składającego się z tabel i kolumn, przy czym każdy rekord jest wierszem w tabeli. Chociaż schematy można łatwo modyfikować w dowolnym momencie, wymaga to wstępnego planowania, aby zapewnić prawidłowe dopasowanie wszystkich niezbędnych danych do bazy danych. Kolumny mogą być jednym z wielu różnych typów danych, w tym ciągami, liczbami całkowitymi, zmiennoprzecinkowymi, dużymi elementami tekstowymi, binarnymi obiektami blob i tak dalej.
Relacyjne bazy danych
Strukturalny projekt relacyjnych baz danych umożliwia łatwe tworzenie relacji dziecko-rodzic między tabelami.
Na przykład kolumna „id” w tabeli „users” jest połączona z „userid” tabeli „notes”. Dzięki obsłudze kaskadowania usunięcie lub aktualizacja wiersza nadrzędnego wpłynie również na wszystkie wiersze podrzędne. Pomaga to nie tylko zawsze zapewnić integralność strukturalną, ale także zapewnia optymalną wydajność i szybkość podczas wykonywania zapytań w wielu tabelach.
Jednak właściwa architektura i zarządzanie dużym schematem bazy danych może być zadaniem samym w sobie, z czego wielu deweloperów zrezygnowało. W przypadku dużych baz danych modyfikowanie schematu może być również czasochłonne i wymagać odpowiedniego przygotowania.
Z drugiej strony, ustrukturyzowany projekt może ułatwić pracę innym programistom, którzy pracują z oprogramowaniem, ponieważ mogą wyraźnie zobaczyć, jak zbudowana jest baza danych.
NoSQL (MongoDB itp.)
Z MongoDB na czele stawki dzięki zdrowej przewadze, bazy danych NoSQL zyskały ogromną popularność w ciągu ostatnich dobrych kilku lat. Wynika to głównie z jego bezschematycznej struktury, co oznacza brak wstępnie zdefiniowanego schematu bazy danych, oraz wykorzystania obiektów JSON do zapisów zapewniających znajomość programistom.
Zamiast tabel i wierszy bazy danych NoSQL używają kolekcji i dokumentów. Nie ma konieczności wstępnego definiowania schematu bazy danych, a zamiast tego wszystko jest tworzone automatycznie w locie. Na przykład, jeśli spróbujesz wstawić dokument do nieistniejącej kolekcji, zamiast zgłaszać błąd, kolekcja zostanie automatycznie utworzona w locie.
Dokumenty są Obiekty JSON, które zapewniają dużą znajomość, ponieważ JSON jest już używany na co dzień przez programistów. Ponieważ dokumenty nie mają zdefiniowanej struktury, wszelkie dane mogą być w nich przechowywane i mogą się różnić między dokumentami.
Niezależnie od tego, czy planujesz zostać programistą internetowym, czy nie, dobrym pomysłem jest przynajmniej wiedzieć, czym jest JSON, dlaczego jest ważny i dlaczego jest używany w całej sieci.
Zapewnia to dużą elastyczność, ponieważ oszczędza się nie tylko czas związany z tworzeniem schematu bazy danych i zarządzaniem nim, ale także możesz dodać dowolne dane do dowolnego pojedynczego dokumentu bez zgłaszania błędu związanego z bazą danych ograniczenia.
Mniejsza integralność strukturalna
Chociaż NoSQL zapewnia dużą elastyczność i znajomość, jedyną wadą jest brak obsługi ograniczeń powodujących mniejszą integralność strukturalną niż ich odpowiedniki SQL. Brak solidnego wsparcia dla relacji między kolekcjami lub kaskadowania może prowadzić do problemów, takich jak pozostawienie osieroconych akt potomnych w bazie danych po usunięciu ich rekordu nadrzędnego i zmniejszona optymalizacja obsługi powiązanych rekordów w wielu danych zestawy.
Bezstrukturalny projekt może również prowadzić do dodatkowych niewykrytych błędów w oprogramowaniu. Na przykład, jeśli programista popełni literówkę i umieści w kodzie „amont” zamiast „amount”, baza danych NoSQL zaakceptuje go bez zgłaszania błędu lub ostrzeżenia.
SQL vs. NoSQL: która baza danych jest najlepsza?
Jak zwykle, jeśli chodzi o tworzenie oprogramowania, odpowiedź brzmi: to zależy.
Na przykład, jeśli potrzebujesz przechowywać więcej nieustrukturyzowanych danych, takich jak ubezpieczenia, edukacyjne, finansowe lub genealogiczne wtedy NoSQL byłby świetnym wyborem, ponieważ jego bezschematyczna struktura pozwala na wstawianie dodatkowych dowolnych danych do dokumentów.
Jeśli jednak potrzebujesz większych rekordów obejmujących wiele tabel z priorytetem na integralność strukturalną i wydajność zapytań, prawdopodobnie lepszym wyborem będzie język SQL.
Microsoft Project może być zbyt potężny. A Excel może nie wystarczyć. Oto najlepsze narzędzia do zarządzania projektami online dla małych projektów i zespołów.
- Programowanie
- SQL
- Baza danych
Zapisz się do naszego newslettera
Dołącz do naszego biuletynu, aby otrzymywać wskazówki techniczne, recenzje, bezpłatne e-booki i ekskluzywne oferty!
Jeszcze jeden krok…!
Potwierdź swój adres e-mail w wiadomości e-mail, którą właśnie wysłaliśmy.