Reklama

Czerpiesz korzyści z analizy danych każdego dnia, nawet jeśli jej nie zauważasz.

Google używa go, aby Cię lepiej poznać i dostarczać bardziej spersonalizowane wyniki wyszukiwania. Facebook zbiera mnóstwo informacji o Tobie i eksploruje je dla reklamodawców przy każdej wiadomości, polubieniu i udostępnieniu. Amazon używa go, aby zakupy online były nieco bardziej spersonalizowane.

McKinsey nazywa naukę danych jako kolejna granica innowacji. Harvard Business Review nazwał to najseksowniejsza praca XXI wieku. Z jednej do drugiej wciąż brakuje siły roboczej. Więc jeśli myślisz zostać naukowcem danych Jak zostać naukowcem danychAnaliza danych przeszła z nowo ukształtowanego terminu w 2007 r. I jest jedną z najbardziej poszukiwanych obecnie dyscyplin. Ale co robi naukowiec? Jak możesz włamać się na pole? Czytaj więcej , teraz byłby dobry moment na rozpoczęcie.

Od doceniania wizualizacji danych po zrozumienie uczenia maszynowego - jest wiele do zrobienia. Pięć poniższych kursów Udemy nie da ci wszystkich zestawów umiejętności. Ale delikatnie wprowadzą Cię w złożony świat nauki o danych.

instagram viewer

Odkryć: Najłatwiejsza zapadnia w świecie nauki o danych.

Wprowadzenie do wizualizacji danych

Data science to ogromna, wspaniała bestia. Na samym końcu spektrum specjalista od danych ma podstawowe umiejętności uczenia maszynowego lub programowania i może oswoić „Big Data“. Wizualizacja danych to niewielki, ale ważny podzbiór tego większego zestawu umiejętności. Jest to ważne, ponieważ naukowiec danych musi wyplatać historię ze splątanego bałaganu dużych zbiorów danych. Analityk danych musi ułatwić decydentom.

Nawet bez analizy danych wizualizacja może stanowić samodzielne narzędzie do wyraźnego przekazywania informacji. Pomyśl o swoim przeciętnym wykresie kołowym lub na pierwszy rzut oka wpływ doskonałej infografiki Jak zrobić infografikę za darmo za pomocą programu PowerPointZa pomocą programu PowerPoint możesz łatwo i szybko tworzyć infografiki. PowerPoint to tajne narzędzie do projektowania infografik, które wymaga bardzo małego wysiłku, aby stworzyć piękną grafikę wysokiej jakości. Czytaj więcej . Ten wstępny (i bezpłatny) kurs może być pierwszym krokiem do zrozumienia dowolnych danych. Musisz tylko mieć podstawową wiedzę na temat terminologii internetowej i projektowej.

Połącz to z bardziej zorientowanym na karierę zawodową Chcesz zostać naukowcem danych? bezpłatny kurs na Udemy, który powinien odpowiedzieć na kilka dodatkowych pytań.

Odkryć: Jak korzystać, dotknij mocy programu Excel do wizualizacji danych.

Wizualizacja danych

Microsoft Excel jest jednym z najtańszych codziennych programów, których można użyć do ćwiczenia pierwszego projektu wizualizacji danych. Naukowcy wykorzystują go do gromadzenia i analizy danych. Poznanie różnych sposobów prezentacji danych to jeden duży krok w kierunku opanowanie programu Excel Naucz się Excela już dziś, korzystając z 5 doskonałych kursów UdemyMicrosoft Excel może pomóc Ci zarobić więcej w pracy. Jeśli nie wiesz od czego zacząć, te pięć doskonałych kursów Microsoft Excel na Udemy.com poprowadzi Cię do końca. Czytaj więcej i jego ogromna użyteczność. Ma również interfejs, z którym większość z nas już zna.

Kurs wykorzystuje 5 różnych rodzajów danych i odpowiedni typ wykresu, aby je wyjaśnić. Dwa studia przypadków powinny dodatkowo utrwalić koncepcje. Zacznij od Excela 2007 lub dowolnej wersji powyżej. Pożądana jest pewna znajomość funkcji VBA i Excel.

Odkryć: W jaki sposób prosta składnia SQL może pomóc w przeprowadzeniu prawdziwej analizy danych bez żadnego zaplecza technicznego.

SQL dla Newbs Masterclass

Nauczenie się trochę SQL może być jedną z najlepszych decyzji zawodowych. Jeśli masz do czynienia z danymi dowolnego rodzaju w codziennej pracy, Język zapytań strukturalnych (SQL) pomoże Ci rozmawiać z tymi danymi i skutecznie rysować odpowiedzi. SQL to prosty „język zapytań”, który pomaga każdemu wyodrębnij dane z różnych baz danych Naucz się SQL lub utwórz prostą bazę danych za pomocą przeglądarki SQLite DatabaseCzy kiedykolwiek potrzebowałeś bazy danych, ale tak naprawdę nie możesz sobie pozwolić na Microsoft Access, a na pewno nie możesz sobie pozwolić na instalację i obsługę serwera Oracle w domu. Czy Twoim celem jest ... Czytaj więcej , a następnie połącz je ze sobą, aby utworzyć raporty.

35-wykładowy kurs można ukończyć w weekend. Uzbrój się w zapytania SQL ze świata rzeczywistego, a następnie dostosuj je do własnych konkretnych celów. Łatwość kursu powinna pomóc Ci zaostrzyć apetyt na rygorystyczne umiejętności w zakresie analizy danych, które przed nami. Nawet jeśli zatrzymasz się tutaj, możliwość wyodrębnienia danych i manipulowania nimi do własnych celów powinna pozytywnie wpłynąć na twoje CV.

Odkryć: Jak wykonać wszystkie kroki w złożonym projekcie dotyczącym danych.

Data Science A-Z

Sprawy stają się poważne dzięki temu 21-godzinnemu kursowi, który stanowi dobre wprowadzenie do dziedziny nauki o danych i narzędzi takich jak SQL, SSIS, Gretl i Tableau. Cały kurs jest podzielony na moduły uczenia się (ścieżki), które można śledzić jako niezależne jednostki, mieszać je lub uczyć się wszystkich za jednym razem. Przejrzyj podgląd struktury kursu wyjaśniony w Wykładzie 5, aby zaplanować atak.

Ścieżki uczenia się są rozłożone na ponad 200 wykładów. Obejmują wizualizację i eksplorację danych, modelowanie statystyczne, przygotowanie danych, a na koniec umiejętności prezentacji. Kurs rozpoczyna się od wizualizacji danych, która jest zawsze najbardziej zabawną częścią nauki o danych, a nie przygotowywania danych, która jest najbardziej wymagająca.

Kurs A-Z równoważy szerszy widok całego pola z drobiazgami niezbędnymi do opanowania złożonego projektu dotyczącego analizy danych.

Odkryć: Jak zastosować Tableau do rzeczywistych ćwiczeń analizy danych.

Żywy obraz

Kirill Eremenko postępuje zgodnie z powyższym kursem z kompleksowymi ćwiczeniami na temat Tableau. Żywy obraz jest jednym z częściej używanych programów do analizy danych i stanowi krok naprzód w stosunku do Microsoft Excel. Jedną z wad jest to, że w przeciwieństwie do programu Excel może być zbyt kosztowny. Jest darmowa wersja Tableau do użytku osobistego Pokaż, nie mów! Utwórz interaktywną wizualizację danych za pomocą Tableau PublicSurowe liczby i arkusze kalkulacyjne powodują, że ziewasz? Za pomocą Tableau Public, bezpłatnego dla systemów Windows i Mac, możesz przekształcić dane .xls lub .txt w sensowne wizualizacje, takie jak wykresy i wykresy. Czytaj więcej , ale ma ograniczony zestaw funkcji. Jeśli interesuje Cię nauka danych jako kariera, intuicyjne wizualnie narzędzie jest dobrym początkiem przed ciężkim zjechaniem w dół drogi.

6-godzinny kurs pomaga nauczyć się najnowszej wersji Tableau od podstaw. Przejdź od instalacji po podłączenie oprogramowania do zewnętrznych zestawów danych, tworzenie wizualizacji i historii z danych. Nie wybrałem kursu, ale jest to zaktualizowana wersja Kirilla dobrze sprawdzony i popularny kurs na temat Tableau 9.

Zacznij myśleć jak naukowiec danych

To dopiero początek. Te pięć klas nauki danych da ci solidne podstawy w podstawach nauki danych, zanim podejmiesz taką decyzję przejdź o krok bliżej do narzędzia do przetwarzania dużych danych, takiego jak programowanie R, Python, Hadoop, Spar, Panda, Dremel i inne.

Udemy oferuje wiele innych kursów nauki o danych. Niektórzy z nich są:

  • Zostań programistą Hadoop
  • Oswajanie dużych zbiorów danych za pomocą MapReduce i Hadoop - Hands On!
  • Nauka danych i uczenie maszynowe w języku Python - praktyczne ćwiczenia!
  • Nauka języka Python w zakresie analizy i wizualizacji danych
  • Oswajanie dużych zbiorów danych za pomocą Apache Spark i Python
  • Programowanie SAS dla początkujących

Największą nagrodą od pierwszego wysiłku będzie odpowiedź na złote pytanie - Czy lubisz naukę o danych?

Jak to wygląda stąd? Czy uważasz, że nauka o danych jest gorąca czy hipnotyczna? Czy ma miejsce w twojej obecnej pracy?

Saikat Basu jest zastępcą redaktora ds. Internetu, systemu Windows i wydajności. Po usunięciu brudu MBA i dziesięcioletniej kariery marketingowej pasjonuje go pomaganie innym w doskonaleniu umiejętności opowiadania historii. Szuka brakującego przecinka Oxford i nie znosi złych zrzutów ekranu. Ale pomysły dotyczące fotografii, Photoshopa i produktywności uspokajają jego duszę.