4 technologie, które mogą zmienić świat

Reklama

W tej chwili jest ekscytujący czas na życie, ponieważ nauka i technologia pchają ludzkość do przodu w tak niesamowitym tempie. Kto by pomyślał dziesięć lat temu, że będziemy mieli dostęp do wszystkich informacji na całym świecie na naszych telefonach!? Przy takim tempie, co zobaczymy za kolejne dziesięć lat?

Przy odrobinie szczęścia będzie to jedna lub więcej z tych czterech niesamowitych technologii, które najprawdopodobniej zmienią świat.

Autonomiczne samochody

Autonomiczne lub samobieżne samochody wyposażone w szereg radarów, skanerów laserowych i optycznych są już na zaawansowanym etapie badań, w których są w pełni funkcjonalne. Dotychczasowe próby były niezwykle udane - na prawdziwych, ruchliwych drogach z innymi kierowcami.

Czy samochody sterowane komputerowo są podatne na wypadki? Wcale by się nie wydawało. Wysiłki Google w zakresie samodzielnego prowadzenia samochodu, który pokonawszy setki tysięcy mil na kalifornijskich drogach, do tej pory spowodował tylko jeden wypadek. Do wypadku doszło podczas ręcznego kierowania przez człowieka!

Dlaczego jest bezpieczniej? Dzięki tym czujnikom komputer jest w stanie zobaczyć wszystko jednocześnie i ocenić znacznie więcej informacji niż typowy człowiek. Podejmuje decyzje szybciej niż człowiek, nie sprawdza telefonu komórkowego i nie wywołuje emocji na stole. Okazuje się, że samochody autonomiczne są o wiele bardziej rozważnymi kierowcami niż ludźmi.

Korzyści dla ludzkości:

Biorąc pod uwagę, że błąd ludzki i brak koncentracji są głównymi przyczynami wypadków drogowych, nie można nie docenić korzyści płynących z pojazdów autonomicznych. Nie tylko uratują tysiące istnień ludzkich, ale czas spędzony na prowadzeniu pojazdu można odzyskać, aby osiągnąć bardziej spełniające cele. Ta godzina jazdy każdego dnia do pracy zamieniła się w 300 godzin rocznie, na których możesz uczyć się języka obcego (Chiński, sugeruję, biorąc pod uwagę kierunek, w którym zmierza świat…) Sprawdź wideo TED, aby dowiedzieć się więcej:

The Mind Reader

Pojawiło się to w moim strumieniu Google+ kilka tygodni temu i jako osoba, która przez kilka lat prowadziła skrupulatny pamiętnik snów z 4 lub więcej snów przez kilka kolejnych nocy, uważam, że jest to po prostu niewiarygodne.

Oto jest. Naukowcy z Gallant Lab umieścił kogoś w aparacie MRI na kilka godzin i odtworzył sekwencję wideo widoczną po lewej stronie. Zarejestrowali aktywność mózgu, a następnie zrekonstruowali to, co użytkownik widział (po prawej), używając tylko skanów mózgu, bez odniesienia do oryginalnego wideo. Dosłownie czytają w myślach osoby.

Jak to działa? Obrazy na zrekonstruowanej scenie są scalane obliczeniowo za pomocą tysięcy godzin materiału z YouTube. Najpierw pokazujesz podmiotowi małą sekwencję próbek i rejestrujesz aktywność mózgu. Gdy zrobisz to dla tysięcy klipów, masz bibliotekę wizualnych odpowiedzi. Porównaj nagraną aktywność z biblioteką, wybierz kilka ściśle pasujących klipów i połącz je, i to właśnie otrzymujesz. Interesujące jest to, że reakcje wizualne są takie same dla wszystkich, więc wraz ze wzrostem ogromnej biblioteki próbek wzrasta również dokładność odtwarzania. Przypuszczalnie naukowcy będą musieli obejrzeć kilka tysięcy godzin pornografii w pewnym momencie, jeśli chcą naprawdę kompletnej biblioteki, która pokaże każdą myśl na jawie!

Korzyści dla ludzkości:

Zdradliwy. Czy naprawdę chcemy tam iść? Osobiście chciałbym móc nagrywać własne sny, ale wątpię, czy chciałbym, aby dostały się w niepowołane ręce. Prawdziwa koncepcja agencji rządowych czytających twoje myśli jest dość przerażająca.

Robotic Learning Babies

Nie mogłem zrobić tego artykułu bez wspominania o robocie, prawda? iCub jest najnowszym dzieckiem plakatu świata robotów i reprezentuje nową generację połączonej robotyki sztucznej inteligencji, która potrafi uczyć się z otoczenia. Trzęsie się na skraju niesamowitej doliny z wyglądem jak dziecko i uczy się jak małe dziecko może - powtarzanie gestów twarzy, zapamiętywanie przedmiotów, a teraz nawet czołganie się i strzelanie łuk. Co?! Czy właśnie powiedziałem, że strzela z łuku i strzały? Rzeczywiście - z pewnością to tylko kwestia czasu, zanim rewolucja robota stanie się boleśnie realistyczna.

Korzyści dla ludzkości:

Lepsze lekcje opieki nad dziećmi dla potencjalnych młodych par? Wątpliwy. Podejrzewam, że jest to bardziej demonstracja algorytmów uczenia się niż próba stworzenia użytecznego robota (czy to właściwe słowo?) dziecko, ale przeskaluj to do dorosłego i nagle masz ogólnego robota, który jest w stanie nauczyć się każdego zadania, które może wykonać człowiek, a nie poprzedniego roboty generujące, które zostały zbudowane do określonego zadania… możemy zacząć martwić się o ostateczną zamianę milionów ludzi pracownicy. Nie myślmy o tym, co się stanie, gdy aktualizacja oprogramowania wprowadzi radykalizm Świadomość.

Rozszerzone kończyny

Wyobraź sobie, że spinasz robota egzoszkieletem i nagle zyskujesz super siłę! Już zrobione. Poważnie, choć mogą one jeszcze nie zostać przefiltrowane do poziomu konsumenta, egzoszkielety z paskiem są już w powszechnym użyciu w wojsku, więc nie jest to tak przyszłościowa technologia, jak tutaj, teraz. Spójrz:

Chociaż jest to tylko prototyp na uwięzi, te maszyny HULC są dziś używane:

Korzyści dla ludzkości:

Na poziomie wojskowym jeden człowiek zdolny do wykonania pracy dwóch lub więcej żołnierzy jest niesamowity. Dla konsumentów mogłem w końcu zobaczyć je jako kolejne elektronarzędzie do trzymania w garażu, ale w środku im najbliższa przyszłość będzie miała znaczący wpływ na osoby z niepełnosprawnością nóg lub ramiona. Jak długo potrwa, zanim te rzeczy staną się jeszcze większe?

Muszę przyznać, że jestem maniakiem technologii. Nic nie podnieca mnie bardziej niż przyszłość i wszystkie ekscytujące nowe technologie, które dla nas mają. Uważam jednak, że ważne jest, aby spojrzeć na to wszystko z nieco perspektywą i zadać sobie to krytyczne pytanie - czy możemy grać Drżeć na tym?

Na jakie ekscytujące nowe technologie (prawdziwe, a nie „chciałbym, żebyśmy je mieli”) czekasz? Daj nam znać w komentarzach!

Źródło zdjęcia: ShutterStock 1