IBM ujawnia rewolucyjny „mózg na chipie”

Reklama

IBM zbudował coś niezwykłego. Ogłoszono w zeszłym tygodniu w artykule naukowym „TrueNorth” to tak zwane „chip neuromorficzny Najnowsza technologia komputerowa, którą musisz wierzyćSprawdź niektóre z najnowszych technologii komputerowych, które zmienią świat elektroniki i komputerów w ciągu najbliższych kilku lat. Czytaj więcej „- układ komputerowy zaprojektowany do naśladowania neuronów biologicznych, do stosowania w inteligentnych systemach komputerowych, takich jak Watson.

Układ, wyprodukowany przez Samsunga przy użyciu procesów 28 nm, ma 4096 wyspecjalizowanych rdzeni i może symulować milion ludzkich neuronów, każdy z 256 synapsami. Neurony symulowane przez czip są „neuronami szczytowymi” - bardziej szczegółowym, biologicznym modelem neuronów niż te zwykle używane w uczeniu maszynowym, które kodują informacje w czasie i częstotliwości impulsów przemieszczających się z neuronów do neuron.

Chip może tylko symulować ćwierć tyle neurony, które znajdują się w korze mózgowej typowej myszy, ale są już zdolne do imponujących wyczynów rozpoznawania wzorów w połączeniu z tradycyjnym systemem komputerowym.

Co to jest TrueNorth?

TrueNorth jest produktem ambitnego projektu tworzonego w IBM od 2011 roku, którego długoterminowym celem jest zbudowanie urządzenie neuromorficzne zdolne do ludzkiego intelektu, które może zmieścić się w przestrzeni ludzkiego mózgu i zużywać podobną ilość energia (około dwudziestu watów, czyli 1/7 energii zużywanej przez Pentium 4). Badania zostały częściowo sfinansowane przez DARPA, ramię badawcze DoD, w ramach thinicjatywa AI eir, „SYNAPSE” Nie uwierzysz: DARPA Future Research Into Advanced ComputersDARPA jest jedną z najbardziej fascynujących i tajemniczych części rządu USA. Oto niektóre z najbardziej zaawansowanych projektów DARPA, które obiecują zmienić świat technologii. Czytaj więcej . Jeśli widziałeś Terminator 2, nie byłoby niesprawiedliwe sporządzenie porównania.

TrueNorth jest odważnym pierwszym krokiem w kierunku tej wizji, choć jest jeszcze długa droga - ludzka kora mózgowa zawiera 20 miliardów neuronów, 20 000 razy więcej niż chip IBM. Wiele cech architektury niektórych obszarów mózgu wciąż nie jest dobrze poznanych. Komplikując sprawy, sam chip wykonuje tylko zachowanie sieci: ucząc sieci (wykrywanie połączeń synaptycznych, które tworzą sieć robi to, co chcesz) jest obecnie obsługiwana przy użyciu tradycyjnych procesorów komputerowych, chociaż IBM chciałby przenieść tę funkcję na układ pewnego dnia.

IBM przetestował ten układ w szeregu standardowych testów porównawczych inteligencji maszyn, w tym zadanie rozpoznawania obrazu zaprojektowane przez DARPA, przy której ich chip osiąga około 80% dokładności. To bardzo dobry wynik - chociaż bardziej imponujące jest to, że chip był w stanie wykonać ten wyczyn w czasie rzeczywistym, przetwarzając trzydzieści zdjęć na sekundę i zużywał tylko 63 miliwaty, aby to zrobić - około siedem razy mniej niż zapotrzebowanie na energię typowej lampki nocnej.

Jeśli po prostu ułożysz 20 000 takich układów, aby zrównoważyć moc niszczenia sygnału ludzkiego mózgu przez brutalną siłę, wynikiem byłby serwer, który zużywał tylko trochę więcej energii niż typowy czajnik elektryczny - prawie sto razy więcej niż mózg, ale nie jest to żadna zaporowa ilość znaczy. Kontrastuje to ze skromnym superkomputerem, którego normalnie potrzebujesz, aby osiągnąć to samo zadanie. Dharmendra Modha, członek IBM, ujął to w następujący sposób:

Aby podkreślić tę rozbieżność między mózgiem a dzisiejszymi komputerami, zwróć uwagę, że symulacja „w skali człowieka” z Wymagane 100 trylionów synaps. 96 stelaży Blue Gene / Q superkomputera Lawrence Livermore National Lab Sequoia ”

Co tak naprawdę oznacza ten układ dla przyszłości aplikacji AI?

Cóż, ten układ to dopiero początek: należy poczynić znaczne postępy w celu zwiększenia gęstości i łączności neuronów, jeszcze bardziej obniżając zużycie energii i budując coraz większe populacje połączonych neuronów. Istnieje również możliwość użycia dedykowanego sprzętu do szkolenia sieci, co może znacznie poprawić dokładność działania sieci.

Jednak tego rodzaju technologia Wola zaczynają znaleźć zastosowanie w stosunkowo niedalekiej przyszłości: układ jest wystarczająco mały i zużywa mało energii wielomilionowe sieci neuronowe mogą być osadzone w urządzeniach takich jak autonomiczne roboty i smartfony, przyspieszając rozwój rosnącej inteligencji otoczenia rewolucja.

IBM ma również nadzieję zainstalować układy zawierające prawdopodobnie miliardy neuronów w swoich systemach komputerowych Watson, umożliwiając oprogramowaniu Watson przekazywanie trudnych problemów sprzętowe sieci neuronowe i odzyskaj rozwiązania, dzięki czemu jednostki Watson będą tańsze, mniejsze i inteligentniejsze - idealnie możesz w końcu uruchomić system taki jak Watson na każdym smartfon.

Inteligencja szybko staje się jednym z najcenniejszych towarów w informatyce i czyni ją tańszą obsługa inteligentnych systemów będzie miała ogromny wpływ na to, gdzie te systemy mogą zostać wdrożone i co dla. Tam są zagrożeniami dla tego rodzaju postępu Oto dlaczego naukowcy uważają, że powinieneś martwić się sztuczną inteligencjąCzy uważasz, że sztuczna inteligencja jest niebezpieczna? Czy sztuczna inteligencja może stanowić poważne zagrożenie dla rasy ludzkiej? Oto niektóre powody, dla których możesz się martwić. Czytaj więcej , oczywiście, ale wartość jest również potencjalnie ogromna. Inteligencja komputerowa prawdopodobnie zmieni każdy aspekt naszego życia w nadchodzących latach, a tego rodzaju badania sprawią, że będzie tańsza i mocniejsza.

Zdjęcia: „Karta IBM Think„, Stephen Coles,„IBM Blue Gene / P„, Przez Argonne National Labs,„Burza mózgów”Steve'a Jurvetsona, agsandrew / Shutterstock