Czy programy takie jak Wiki Bot mogą kiedykolwiek produkować całą zawartość internetową?

Reklama

Wyobraź sobie ukończenie powieści i uświadomienie sobie, że jest to jedna z najlepszych powieści, jakie kiedykolwiek czytałeś. Następnie ktoś mówi, że powieść została napisana przez robota. Uwierzyłbyś im?

Dzisiaj świat językoznawstwa i sztucznej inteligencji znajduje się na najwcześniejszym, pionierskim etapie rozwoju autorów „botów”. Obecnie przynajmniej dwóch najważniejszych producentów treści w Internecie - Wikipedia i Associated Press - korzysta z robotów do pisania artykułów online.

Na pierwszy rzut oka wydaje się to szokującą ewolucją sztuki pisania. Większość ludzi uważa, że ​​istnieją pewne ludzkie zadania lub oferty pracy Przyszłe prace techniczne: co studiować, jeśli chcesz jutro fajnej pracyJeśli jesteś studentem i chcesz znaleźć dobrą pracę technologiczną w przyszłości, zrozum kierunek technologii pomoże Ci przygotować się na sukces i dowiedzieć się, na czym się uczyć otrzymać... Czytaj więcej że nigdy nie mogą zostać zastąpione przez roboty 6 ludzkich prac, których komputery nigdy nie zastąpią Czytaj więcej

- i jedno z takich działań jest tak kreatywne i złożone jak pisanie. Albo to jest?

Bot Wiki

Wirtualny droid, który otrzymał ostatnio największą prasę, to bot o nazwie Wikipedia Lsjbot. Jest to dzieło szwedzkiego Sverkera Johanssona, który napisał kod, aby zeskrobać informacje z wielu zaufane źródła, w celu zebrania krótkich artykułów o nazwie „odcinki” na tematy związane ze zwierzętami taksonomia.

Lsjbot wydaje podobno 10 000 artykułów dziennie i do tej pory napisał ponad 2,7 miliona artykułów, z których wszystkie są czytelne dla człowieka i zrozumiałe. Takie doniesienia medialne na Popularna nauka przytaczają, że stanowi to „8,5 procent artykułów na Wikipedii”. Jednak jak Blog Wikimedia wyjaśnia, że ​​te szwedzkojęzyczne artykuły stanowią bardzo dużą część artykułów na szwedzkiej Wikipedii, ale żaden z nich nie stanowi o wiele bardziej popularnej i obszernej angielskiej Wikipedii.

To powiedziawszy, nie oznacza to, że angielska Wikipedia jest wolna od inwazji botów. Prawdziwa inwazja rozpoczęła się w 2002 roku, kiedy kurator Wikipedii „Ram-Man” stworzył sztuczna inteligencja 7 niesamowitych stron internetowych, aby zobaczyć najnowsze informacje dotyczące programowania sztucznej inteligencjiSztuczna inteligencja nie jest jeszcze HAL z 2001: The Space Odyssey… ale jesteśmy bardzo blisko. Rzeczywiście, pewnego dnia może być tak samo jak w przypadku sci-fi-potterów produkowanych przez Hollywood ... Czytaj więcej program nazwał „rambot”, który był zasadniczo skryptem, który zeskrobuje tabele z amerykańskiego spisu powszechnego i wypchnie tysiące artykułów dziennie obejmując prawie każde małe miasteczko, miasto lub powiat w całych Stanach Zjednoczonych, a nawet w niektórych gminach w innych krajach, jak dobrze.

Prawie każdy obszar, którego szukasz w Wikipedii, prawdopodobnie ma swój pierwszy szkic artykułu Wiki stworzony przez Rambota. Nawet małe 800-osobowe miasteczko, w którym dorastałem, ma własną stronę w Wikipedii, utworzoną w 2002 roku!

Inne boty produkujące artykuły z Wikipedii przez lata to:

• Robbot - Bot, który początkowo był używany do rozwiązywania linków międzyjęzykowych, a ostatecznie do rozwiązywania linków do stron ujednoznaczniających.
• Asteroidy - Ten bot zeskrobał dane NASA i napisał tysiące artykułów na Wiki o asteroidach.

Obecnie prawie tysiąc botów Wiki krąży po Wikipedii, stale edytując istniejące strony, gdy tylko zostaną znalezione błędy lub pominięcia. Najbardziej aktywny jest Cydebot, który do tej pory się zmienił 4,5 miliona zmian do stron Wikipedii.

Inne treści tworzone przez roboty

W lipcu tego roku Associated Press ogłosiło, że będzie produkować zautomatyzowane artykuły biznesowe pisane robotami. Forbes podobno używa botów publikować krótkie artykuły giełdowe o firmach, które dobrze sobie radzą na rynku.

Najbardziej imponującym zastosowaniem technologii botów do tworzenia artykułów był dziennikarz / programista Ken Schwenche z Los Angeles Times, który napisał program Quakebot, który automatycznie pisze artykuły o trzęsieniach ziemi zaledwie kilka chwil po nich pojawić się. Dane artykułów pochodzą bezpośrednio z alertów US Geological Survey. W Wywiad łupkowy, Ken poinformował, że właśnie w tym roku, dzięki Quakebot, LAT stał się pierwszym medialnym ośrodkiem, który doniósł o porannym drżeniu w ciągu trzech minut od faktycznego wydarzenia.

Wpis składał się tylko z czterech krótkich akapitów i został sfabrykowany przez przeplatanie odpowiednich danych z gotowym szablonem, który Schwencke stworzył wcześniej.

Podobnie jak raporty giełdowe Forbes i artykuły biznesowe AP, raporty są szybkie, wydajne i wykonują zadanie, ale czy to robią reprezentują przyszłość Oto dlaczego naukowcy uważają, że powinieneś martwić się sztuczną inteligencjąCzy uważasz, że sztuczna inteligencja jest niebezpieczna? Czy sztuczna inteligencja może stanowić poważne zagrożenie dla rasy ludzkiej? Oto niektóre powody, dla których możesz się martwić. Czytaj więcej gdzie boty mogą pisać bardziej złożone i kreatywne artykuły? Czy ludzie powinni się martwić?

Pisanie o złożonych historiach

Oczywiście językoznawstwo jest częścią sztucznej inteligencji od bardzo dawna. W artykule „Sztuczna inteligencja” opublikowanym w Handbook of Pragmatics, autorzy napisali:

Wygenerowanie przedłużonego dyskursu wymaga starannego planowania. To złożone zadanie zostało dogodnie podzielone na dwa podzadania: decydowanie, co powiedzieć i decydowanie, co powiedzieć.

Innymi słowy, naukowcy AI, próbując zdobyć maszynę do stworzenia dyskursu, który wydaje się autentyczny dla ludzi, nie tylko muszą ułóż właściwe słowa do powiedzenia, ale „bot” musi także zrozumieć, jak powiedzieć te rzeczy w kontekście tematu materia. Jest to wystarczająco trudne dla ludzkiego umysłu, w którym docenienie kontekstu jest osadzone w dzieciach od bardzo młodego wieku. W przypadku maszyn to zupełnie inna gra.

Generowanie dyskursu jest procesem o wielu ograniczeniach, w którym należy brać pod uwagę różne źródła wiedzy: znajomość dziedziny dyskursu, kontekstu sytuacyjnego i dyskursu przeszłego, a także wiedza na temat rozmówcy lub czytelnik.

Zrozumienie tematu, posiadanie bazy wiedzy na temat istniejących informacji i danych, a co najważniejsze, faktyczne zrozumienie Czytelnik chce, aby wszystkie kluczowe elementy składały razem nie tylko tekst informacyjny, ale także do tworzenia bardziej abstrakcyjnych tekstów, takich jak kreatywne fikcja.

Autorzy - nawet bardzo młodzi autorzy - uczą się robić to na poziomie intuicyjnym. Aby programiści tworzyli sztuczną inteligencję, która może robić to samo, wymaga poziomu generowania algorytmów (i samouczenie), które jest o wiele bardziej zaawansowane niż roboty botujące Wiki, Associated Press i inne zdolny do. Jednak ci autorzy opisali, że nie jest to niemożliwe.

Po pierwsze, nowe symbole i struktury mogą być tworzone dynamicznie podczas wykonywania programu. Po drugie, struktury można definiować rekurencyjnie, a zatem mogą reprezentować potencjalnie nieskończoną liczbę rzeczywistych struktur. Po trzecie, programy są również strukturami symbolicznymi, a zatem mogą być tworzone lub modyfikowane przez inne programy.

Jeśli spojrzysz na próbę Kena Schwenchego wykorzystania Quakebota do generowania szybkich, dokładnych artykułów o trzęsieniach ziemi, zobaczysz, że niektórzy ludzie grają w proste gry formułując szablony, których program może użyć, aby po prostu wstawić dane tam, gdzie musi się udać, a artykuł „brzmi” tak, jakby został wygenerowany przez człowieka - ale tylko dlatego, że to tak naprawdę było wygenerowane przez człowieka z wyprzedzeniem.

Są jednak ludzie, na przykład firma Narrative Science, którzy przenoszą tę koncepcję na zupełnie nowy poziom i faktycznie ją wprowadzają forma AI Myślące maszyny: czego neuronauka i sztuczna inteligencja mogą nas nauczyć o świadomościCzy budowanie sztucznie inteligentnych maszyn i oprogramowania może nas nauczyć o funkcjonowaniu świadomości i naturze samego ludzkiego umysłu? Czytaj więcej do treści, które produkują dla firm takich jak Forbes i rządowy wykonawca wywiadu In-Q-Tel.

Programy, które piszą jak ludzie

W czym programiści Narrative Science zajmują się gromadzeniem skomplikowanych danych - niezależnie od tego, czy jest to wzorzec punktacji i statystyki zawodników podczas profesjonalnego meczu piłkarskiego, czy wartości zapasów i dane biznesowe dotyczące firm - i wykorzystanie samych danych do sformułowania dokładnie tego, co należy powiedzieć i jak to powiedzieć.

Na przykład w 2011 r. The New York Times dostarczył fragment raportu sportowego dostarczonego przez Narrative Science, który pokazuje, do czego jest zdolna ta technologia.

WISCONSIN wydaje się być na miejscu kierowcy w drodze do zwycięstwa, ponieważ prowadzi w trzecim kwartale 51-10. Wisconsin powiększył prowadzenie, gdy Russell Wilson znalazł Jacoba Pedersena na przyziemiu o 8 jardów, aby uzyskać wynik 44-3.

Jak widać, Narrative Science tworzy algorytm, który wykorzystuje zarówno kontekst (sport), jak i dane (wyniki i gracz statystyki), aby sformułować raport, który brzmi dokładnie tak, jak fani sportu oczekiwaliby czytać od człowieka piszącego Sporty.

Dokąd odchodzą boty

Nawet to imponujące wykorzystanie analizy danych i lingwistyki sztucznej inteligencji ma bardzo ograniczony zakres i możliwości. Założyciel firmy, Kris Hammond, stwierdził, że za 20 lat własny program komputerowy może wygrać nagrodę Pulitzera w dziedzinie dziennikarstwa.

Choć entuzjazm jest godny pochwały, w rzeczywistości osiągnięcie tego wyczynu zajmie prawdopodobnie ponad dwadzieścia lat.

Przykład: w tym roku badacze z University of New South Wales w Australii stworzyli program komputerowy, który nazwali „Moral Storytelling System”. Celem było stworzenie przez system bajki opartej na preferencjach użytkownika.

System Moralnego Opowiadania stworzył bajkę, która miała przedstawiać lekcję zemsty, w której wróżka jest karana za kradzież miecza rycerza. Oto historia, którą wymyślił program komputerowy.

Dawno, dawno temu żył jednorożec, rycerz i wróżka. Jednorożec kochał rycerza.
Pewnego letniego poranka wróżka ukradła miecz rycerzowi. W rezultacie rycerz nie miał już miecza. Rycerz odczuwał niepokój, że nie ma już miecza. Rycerz poczuł gniew wobec wróżki z powodu kradzieży miecza, ponieważ nie miał już miecza. Jednorożec i rycerz zaczęli nienawidzić wróżki.
Następnego dnia jednorożec porwał wróżkę. W rezultacie wróżka nie była wolna. Wróżka odczuła niepokój, że nie jest wolna.

Niezupełnie nagradzana historia. Przeciwko temu stoją ludzie z Narrative Science i inni podobni. Jeśli chcą tego Pulitzera, mają przed sobą długą drogę.

Akt pisania jest podobny do malarstwa, w którym wyobraźnia i kaprysy ludzkiego umysłu kształtują się w sposób trudny do zrozumienia. Jest tak wiele innych obiecujących obszarów, w których można zastosować sztuczną inteligencję Giovanni Idili z OpenWorm: mózgi, robaki i sztuczna inteligencjaSymulacja ludzkiego mózgu jest daleka, ale projekt o otwartym kodzie źródłowym podejmuje zasadnicze pierwsze kroki, symulując neurologię i fizjologię jednego z najprostszych zwierząt znanych nauce. Czytaj więcej , niemal błędem jest próba zastąpienia ludzkiej kreatywności zimną, pustą logiką oprogramowania. Jeśli jednak kiedykolwiek będzie obszar, który będzie ostatnią granicą sztucznej inteligencji - to będzie on.

Co sądzisz o próbie użycia botów do pisania jak ludzie? Jak daleko według ciebie to się stanie? Podziel się swoimi przemyśleniami i spostrzeżeniami w sekcji komentarzy poniżej.

Źródło zdjęcia: Ręka robota Via Shutterstock, Sergey Nivens / Shutterstock, Catmando / Shutterstock