YouTube będzie korzystał z sieci neuronowych, aby właściwie zrozumieć wideo

Wyszukiwanie w YouTube Jak wyszukiwać w YouTube jak profesjonalista dzięki Google Advanced Operators Czytaj więcej może być frustrującym doświadczeniem; jeśli wiesz, o czym jest film lub pamiętasz jego treść, ale nie nazwę, możesz szukać bardzo długo. To dlatego, że YouTube tak naprawdę nie jest widzieć filmy tak, jak robi to osoba. Po prostu widzi metadane - tytuł, opis i tagi. Zakłada się, że przesyłający zadał sobie trud, aby dołączyć informacje.

Wszystko to może się zmienić w najbliższej przyszłości. Google niedawno złożył patent, który wskazuje, że YouTube może zacząć Rozumiesz odtwarzane filmy.

Wybór obrazu na podstawie trafności

Google's zgłoszenie patentowe to „wybór obrazu na podstawie trafności”, fantazyjny sposób powiedzenia „znajdowanie rzeczy, które ktoś szukał na podstawie tego, co znajduje się w filmie”. W systemie opracowanym w patencie an algorytm jest szkolony w zakresie wydobywania określonych funkcji każdego filmu i przypisywania do nich słów kluczowych - może następnie zwrócić film w odpowiedzi na wyszukiwanie inicjowane przez użytkownika, które obejmuje te słowa kluczowe.

Aplikacja daje ciekawy przykład:

„[I] jeśli użytkownik wpisze zapytanie„ wyścig samochodowy ”, wyszukiwarka wideo... może znaleźć i zwrócić scenę wyścigów samochodowych z filmu, mimo że scena może być tylko krótką częścią filmu, która nie jest opisana w metadanych tekstowych. ”

Oczywiście drastycznie zmieni to skuteczność wyszukiwania w YouTube. Zostaną znalezione filmy, których wcześniej nie można było odczytać z powodu złych metadanych. Filmy zawierające przydatne klipy pośrodku, otoczone mniej interesującymi rzeczami na początku i na końcu, będą o wiele cenniejsze. Filmy z dyskusji TED 8 TED Talks Filmy poniżej 5 minut, które chcesz obejrzećMasz pięć minut na zabicie? Czy jest lepszy sposób na spędzenie tego czasu niż obejrzenie fascynującego lub pouczającego filmu TED Talks. Na TED dostępnych jest wiele świetnych treści, ale czasami ... Czytaj więcej będzie można znaleźć na podstawie wypowiedzianych w nich pojedynczych linii. Będziesz mógł znaleźć filmy o kotach, nawet jeśli w tytule nie ma „kota”.

Połączenie tej technologii z już imponującą zdolnością Google do znajdowania rzeczy związanych z wyszukiwanymi hasłami prawdopodobnie oznacza, że ​​wyszukiwanie filmów stanie się zupełnie innym doświadczeniem. Zobaczysz powiązane filmy, które nie zawierają wyszukiwanego hasła, ale zawierają termin, który jest powiązany (może nawet wizualnie). Wizualny odpowiednik umiejscowienia słowa kluczowego może zacząć wpływać na pozycję filmu w rankingu. Kto wie, jak zaawansowane może to być?

Jak to działa?

Google, co zrozumiałe, trzyma karty w pobliżu klatki piersiowej. Jednak następujący akapit w ich zgłoszeniu patentowym rzuca nieco światła na sposób, w jaki YouTube „ogląda” filmy:

„W jednym aspekcie system komputerowy generuje indeks wideo z możliwością wyszukiwania za pomocą model uczony maszynowo 4 algorytmy uczenia maszynowego, które kształtują twoje życieMożesz nie zdawać sobie z tego sprawy, ale uczenie maszynowe jest już wszędzie wokół ciebie i może wywrzeć zaskakujący wpływ na twoje życie. Nie wierzysz mi? Możesz być zaskoczony. Czytaj więcej zależności między funkcjami klatek wideo a słowami kluczowymi opisującymi treść wideo. System hostingu wideo odbiera etykietowany zestaw danych szkoleniowych, który zawiera zestaw elementów multimedialnych (np. obrazy lub klipy audio) wraz z co najmniej jednym słowem kluczowym opisującym zawartość mediów przedmiotów. System hostingu wideo wyodrębnia funkcje charakteryzujące zawartość elementów multimedialnych. Model uczony maszynowo jest szkolony w celu poznania korelacji między poszczególnymi funkcjami a słowami kluczowymi opisującymi treść. Następnie generowany jest indeks wideo, który odwzorowuje klatki filmów w bazie danych wideo na słowa kluczowe w oparciu o funkcje tych filmów i model uczenia maszynowego. ”

To naprawdę dużo gęstych rzeczy, ale o to chodzi. Zostaje utworzony algorytm uczenia maszynowego, a aby go nauczyć, Google wyświetli kilka filmów i poda słowa kluczowe, aby powiedzieć, co jest w filmie. Algorytm zaczyna uczyć się kojarzyć określone funkcje filmów z określonymi słowami kluczowymi i otrzymuje opinie od inżynierów Google. Im więcej wyświetlanych filmów i słów kluczowych, tym lepiej.

Ostatecznie algorytm zostanie wprowadzony do wyszukiwarki YouTube, gdzie będzie się nadal uczyć i coraz lepiej wybierać odpowiednie słowa kluczowe z treści audio i wideo. Chociaż zgłoszenie patentowe nie wspomina konkretnie sieci neuronowe Najnowsza technologia komputerowa, którą musisz wierzyćSprawdź niektóre z najnowszych technologii komputerowych, które zmienią świat elektroniki i komputerów w ciągu najbliższych kilku lat. Czytaj więcej , jest bardzo prawdopodobne, że zostanie użyty ten konkretny rodzaj uczenia maszynowego, ponieważ jest bardzo dobry w przypadku uczenia etapowego, takiego jak ten.

Dzięki symulacji ludzkiego mózgu (lub przynajmniej jednego teoretycznego modelu jego uczenia się) duże sieci neuronowe mogą stać się bardzo skuteczne w ucząc się samodzielnie, bez nadzoru, a YouTube zapewniłby absolutnie gigantyczny plac zabaw, na którym mógłby się uczyć i odbierać informacje zwrotne. Można zastosować inne rodzaje uczenia maszynowego, ale z tego, co wiemy w tej chwili, sieci neuronowe zdecydowanie wyglądają najbardziej prawdopodobne.

Badacz Google (i „ojciec głębokiego uczenia się”) Geoffrey Hinton zasugerował coś na ten temat w swoim Reddit AMA na początku tego roku.

“Myślę, że najbardziej ekscytującymi obszarami w ciągu najbliższych pięciu lat będą naprawdę zrozumienie filmów i tekstu. Będę rozczarowany, jeśli za pięć lat nie będziemy mogli oglądać filmów na YouTube i opowiadać o tym, co się stało ”.

Czy zdobędzie czujność i zabije nas wszystkich?

To zawsze pojawia się pytanie, gdy w prasie pojawia się nowe ogłoszenie o uczeniu maszynowym. I odpowiedź brzmi, jak zawsze, tak Oto dlaczego naukowcy uważają, że powinieneś martwić się sztuczną inteligencjąCzy uważasz, że sztuczna inteligencja jest niebezpieczna? Czy sztuczna inteligencja może stanowić poważne zagrożenie dla rasy ludzkiej? Oto niektóre powody, dla których możesz się martwić. Czytaj więcej . YouTube połączy siły z Watson i Wolfram Alpha, aby nakłonić nas do poddania się przy użyciu filmów z YouTube, po czym prawdopodobnie zamieni nas w jedzenie komputerowe. (Nie widziałeś Kolos?)

Oczywiście żartuję. Ale potencjalne implikacje szkolenia komputerów w rozpoznawaniu rzeczy, które „widzą” i „słyszą” w filmach, są bardzo imponujące. DARPA już zaczęła szukać Nie uwierzysz: DARPA Future Research Into Advanced ComputersDARPA jest jedną z najbardziej fascynujących i tajemniczych części rządu USA. Oto niektóre z najbardziej zaawansowanych projektów DARPA, które obiecują zmienić świat technologii. Czytaj więcej na wpływ tej technologii na bezpieczeństwo, ale nietrudno wyobrazić sobie jej zastosowanie w prawie, bezpieczeństwie domowym, edukacji... właściwie wszędzie.

To, czy wybór obrazów na podstawie trafności przez Google będzie tak skuteczny, jak nam się wydaje, okaże się, ale może to być potencjalnie przełomowa zmiana w wyszukiwaniu filmów. A stamtąd, kto wie? Jeśli Google może wykorzystywać prawdę jako czynnik rankingowy Czy Google może użyć algorytmu do ustalenia prawdy?Google bada, czy jego algorytm może uwzględniać prawdę jako czynnik rankingowy. Co to oznacza dla sieci? Czytaj więcej , nie ma powodu, aby sądzić, że ta technologia nie będzie niesamowicie wydajna. Może to zmienić, jak wiele Internetu naprawdę się rozumie. Jeśli ta myśl nie wiąże twojego umysłu w węzłach, nie wiem co będzie.

Co sądzisz o zgłoszeniu patentowym Google? Jakie inne zastosowania możesz sobie wyobrazić? Podziel się swoimi przemyśleniami poniżej!

Kredyty obrazkowe: Willyam Bradberry przez Shutterstock.com, Ciumac Sergiu przez Code42, Marko Bradic przez Shutterstock.com.