Oto, jak będzie wyglądać wyszukiwarka Google za 10 lat

Reklama

Od skromnych początków jako student wyszukiwarka Lepiej znajduj rzeczy dzięki wyszukiwarkom: logika wyszukiwania logicznegoPrzeszukanie około 50 miliardów zaindeksowanych stron zajmuje tylko tysiące serwerów Google, a skanowanie tylko pierwszej strony wyników wyszukiwania zajmuje znacznie dłużej. Na szczycie tego,... Czytaj więcej Projekt o nazwie BackRub na Uniwersytecie Stanforda, do wyszukiwarki powerhouse, która jest jednocześnie rzeczownikiem i czasownikiem w jednym, ścieżka Google była drogą wzrostu i ciągłego dostosowywania się z czasem.

Badanie ścieżki tej historii dostarcza ciekawych informacji na temat tego, jak prawdopodobnie będzie wyglądać najpopularniejsza wyszukiwarka na świecie za 10 lat.

Dlaczego 10 lat Ponieważ 10 lat obejmuje prawie cały okres istnienia Google, od momentu pierwszej dużej aktualizacji algorytmu w 2003 r. O nazwie „Boston”. Za 10 lat wyszukiwarka prawdopodobnie nie będzie wyglądać tak jak obecnie, ale zaspokoi wiele potrzeb w życiu codziennym, znacznie wykraczających poza te, które istnieją na komputerze rodzinnym.

Historia wyszukiwarki Google

W 1995 roku, kiedy Larry Page i Sergey Brin po raz pierwszy spotkali się i zaczęli współpracować w wyszukiwarce, która ostatecznie stała się Google - zwany wtedy BackRub - wątpliwe, czy kiedykolwiek mogliby sobie wyobrazić wielkość i siłę firmy, która by z nich wynikła starania.

W 1999 r. Mała firma przerosła początki garażu i założyła pierwsze prawdziwe biuro w Palo Alto z ośmioma pracownikami. W 2002 roku wszystko stało się naprawdę interesujące, wraz z Google Search Appliance, poważnym przeglądem AdWords, Google Labs, Google News i pierwszym zestawem interfejsów API Google dla programistów.

Nic dziwnego, że następny rok przyniósł pierwszą aktualizację algorytmu Google mającą na celu udaremnienie ludzi SEO, którzy byli - do tego point - całkiem skuteczny na stronach docelowych u góry wyników Google dzięki upychaniu słów kluczowych i budowaniu ogromnej hodowli linków zwrotnych kampanie.

„Boston” nieco ograniczyło grę z linkiem zwrotnym i tak zaczęła się ciągła wojna między tymi, którzy opracowali Google algorytm dla lepszych wyników i wysiłki webmasterów, aby wylądować na swoich stronach i stronach internetowych tak wysoko w wynikach wyszukiwania Google, jak możliwy.

Ewolucja tego algorytmu - oprócz prób udaremnienia działań związanych z grami SEO - w rzeczywistości ujawnia wiele na temat przyszłej wizji planistów Google Search i gdzie kierowali firmą do tego momentu. Oto zestawienie najważniejszych aktualizacji, które zapewniły ten wgląd.

• Brandy (2004) - Latent Semantic Indexing (LSI), który wykorzystuje technikę matematyczną do identyfikowania relacji w obrębie pojęć w zbiorze tekstu.
• Wyszukiwanie spersonalizowane (2005) - ta aktualizacja wykorzystała historię wyszukiwania użytkownika do wpłynięcia na wyniki wyszukiwania.
• Google Local (2005) - Lokalne dane firmowe zostają zintegrowane Mapy Google Uzyskaj wizualny smak historii dzięki Mapom Google i Google EarthMapy Google i Google Earth zawsze były znane z tego, że pomagają osobom z upośledzeniem mobilności wirtualnie przeżywać przygody na całym świecie. Jednak pomimo obecnych przeszkód jest to zawsze możliwe - niezależnie od tego, czy nastąpi to po czasie ... Czytaj więcej .
• Universal Search (2007) - Wiadomości, wideo i wyniki lokalne są zintegrowane ze zwykłymi wynikami wyszukiwania.
• Wyszukiwanie w czasie rzeczywistym (2009) - Treści społecznościowe takie jak Twitter zostają zintegrowane z kanałem czasu rzeczywistego.
• Caffeine (2010) - Poprawia indeksowanie witryn, poprawiając świeżość wyników wyszukiwania.
• Wyszukiwanie użytkowników (2012) - Google+ i autorstwo zintegrowane z wynikami wyszukiwania.
• Wenecja (2012) - Lepsze wyniki lokalne dla szerokich zapytań.
• Wykres wiedzy (2012) - informacje i obraz odpowiedni do wyszukiwanego hasła pojawiają się obok zwykłych wyników.

To były wszystkie aktualizacje, które nie miały na celu udaremnienia działań SEO czarnych kapeluszów, ale miały na celu rozwinąć algorytm Niepowodzenie algorytmu Google: 3 przykłady naprawdę złych wyników GoogleW tym momencie wprowadzono ponad 25 aktualizacji Panda, z których najnowsza miała nastąpić 18 lipca. Niektóre wspaniałe witryny, które wszyscy znamy i uwielbiamy, straciły ruch, ale jednocześnie ... Czytaj więcej aby wygenerować nową generację informacji w zupełnie nowy sposób, niezależnie od tego, czy wymagałoby to zintegrowania informacji o użytkowniku przeszukując lub próbując użyć czegoś takiego jak Graf wiedzy, aby przewidzieć, czego użytkownik naprawdę będzie szukał.

Prognozowane wyniki wyszukiwania

Nauka algorytmu wyszukiwania ma aplikacje znacznie poza samą stroną wyszukiwania w Internecie. Gdy połączysz wiele urządzeń mobilnych i ruch Internetu przedmiotów, użycie algorytmu wyszukiwania do zasilania wszystkiego odpowiednimi danymi staje się jeszcze bardziej krytyczne. Google może być najlepiej przygotowany do tego, zwłaszcza biorąc pod uwagę, że stworzył już jedną z najpopularniejszych platform mobilnych na świecie - Android.

Dotychczasowe wysiłki mające na celu włączenie informacji o użytkownikach i zachowania do wyników wyszukiwania wskazują na przyszłość sztuczna inteligencja byłaby używana do lepszego przewidywania tego, co użytkownik chce wiedzieć, zanim jeszcze zapyta to. Google Now Google Now wie, gdzie zaparkowałeś, otrzymuje karty offline i nie tylkoWyszukiwarka Google Android na Androida została zaktualizowana, a wewnątrz znajduje się kilka niesamowitych ulepszeń Google Now, które dodają sporo przydatności osobistemu asystentowi Google. Czytaj więcej jest dobrym przykładem wczesnej generacji tego, a Google Glass jest wyraźnym przykładem alternatywnego systemu dostarczania tych wyników wyszukiwania. Rośnie ruch w kierunku rzeczywistości rozszerzonej i Google wydaje się być w stanie z niej skorzystać.

W wywiadzie dla BBCAmit Singhal, szef wyszukiwarki Google, wyjaśnił to w następujący sposób:

„Dla komputera zrozumienie oznacza, że ​​kiedy o coś zapytasz, może ci powiedzieć o wiele więcej na ten temat. Na przykład będzie mógł powiedzieć Tadż Mahalowi, że jest to pomnik, gdzie jest, co powinieneś o nim wiedzieć, jeśli jesteś nim zainteresowany, a nie tylko kilka linków. ”

Innymi słowy, w najbliższej przyszłości, wiedząc, gdzie się znajdujesz, Twoje poprzednie wyszukiwania w Internecie, zakupy i podróże, Google będzie w stanie ocenić to, co prawdopodobnie chcesz wiedzieć, i przekazać ci informacje, zanim jeszcze otworzysz usta zapytać. Ten dzień może być wyświetlany na wyświetlaczu HUD pary okularów przeciwsłonecznych, zegarka, a może nawet specjalnych elektronicznych soczewek kontaktowych.

Spersonalizowane informacje

Dotychczasowe starania Google o ciągłe ulepszanie lokalnych wyników wyszukiwania sugerują, że wizja przyszłości zespołu wyszukiwania ma zapewnić ci wysoce spersonalizowane dane w oparciu o Twoją lokalizację i bieżące czynność.

Ten rodzaj aktualizacji, z wynikami lokalnych firm, rozpoczął się już w 2005 r. I rozwijał się do dziś w algorytmie wyszukiwania. Za 10 lat ta personalizacja dostarczanych informacji stanie się jeszcze bardziej istotna w naszym codziennym życiu. Pojęcie „autouzupełniania” podczas wpisywania wyników wyszukiwania nabiera zupełnie nowego znaczenia, gdy Google potencjalnie może „autouzupełnianie” zamierzonego wyszukiwania danych bez potrzeby nawet wpisywania jednego list. Wizję tę wyjaśnił Amit Singhal w tym samym wywiadzie dla BBC:

„Teraz możesz sobie wyobrazić, że istnieją pewne wskazówki kontekstowe, w których nawet nie wpisujesz pierwszej litery, aby wypełnić to, co robi większość ludzi w podobnych kontekstach”.

Innymi słowy, jeśli większość osób takich jak Ty w podobnej sytuacji prawie zawsze szuka określonego fragmentu danych, Google może przewidzieć, że prawdopodobnie tego samego. Wyobraź sobie, że jedziesz autostradą międzystanową w okularach Google i gdy zaczynasz z rodziną robi się głodny, Google automatycznie wyświetla lokalizację 4 najlepszych restauracji na wynos w powierzchnia. Takie prognozy są możliwe, gdy Google zbiera dane statystyczne dotyczące milionów zapytań z milionów lokalizacji na całym świecie.

“Na przykład, jeśli ktoś stoi przed Pałacem Buckingham, a większość ludzi, którzy tam stoją, pyta „Trafalgar Square”, a więc potencjalnie byłaby to sugestia, która mogłaby się wydarzyć nawet bez pójścia do pudełko."

Oczywiście, chociaż ogromną wygodą jest otrzymywanie dokładnie tych danych, których potrzebujesz dokładnie wtedy, gdy ich potrzebujesz, jest to również trochę niepokojące aby wiedzieć, że Google może potencjalnie mieć tak wiele informacji na temat zachowań ludzi w najbliższej przyszłości - znacznie więcej niż już ma dzisiaj. W niewłaściwych rękach tego rodzaju informacje mogą być niebezpieczne… ale może to być cena wymagana dla takiego postępu.

Wyszukiwarka Google w przyszłości

To nie wszystko, co przyniesie przyszłość w wyszukiwarce Google. Dane wynikowe mogą być wykorzystywane na wiele sposobów, w wielu nowych urządzeniach wchodzących na rynek.

• Urządzenia mowy, które wykorzystują tłumacz Google 4 powody, dla których Tłumacz Google wyprzedza inne usługi Czytaj więcej aby umożliwić Ci komunikację z kimkolwiek, niezależnie od języka.
• Urządzenia do noszenia, które monitorują twoje zdrowie i wykorzystują wyniki wyszukiwania, aby doradzić ci w kwestii odpowiedniej diety i ćwiczeń.
• Mobilne urządzenia GPS do samochodu bez kierowcy, które korzystają z wyników wyszukiwania ruchu, aby skierować samochód na najszybszą trasę do celu.

Najważniejsze jest to, że wyniki wyszukiwania nie będą dłużej izolowane od pola tekstowego na ekranie komputera lub telefonu komórkowego. W ciągu najbliższych 10 lat dane z Internetu będą zasilać wiele urządzeń i usług, które pomogą ci w codziennym życiu.

Czy czekasz na to, co przyniesie przyszłość wyszukiwania, czy może liczysz na to, że nowa firma przejmie i zrobi coś zupełnie innego? Podziel się swoimi przemyśleniami w sekcji komentarzy poniżej!

Kredyty obrazkowe: mężczyzna w okularach cyfrowych Via Shutterstock, George Dolgikh / Shutterstock.com, Hasloo Group Production Studio / Shutterstock, Lithiumphoto / Shutterstock