IBM tworzy układ sieci neuronowej tak duży jak mózg myszy

Reklama

Sieci neuronowe mogą teraz robić imponujące rzeczy. Mogą opisz obrazy, tłumaczyć mowę Jak działa Tłumacz Star Trek Skype'aNowa funkcja tłumaczeń Skype oferuje coś, o czym marzy się od czasów Star Trek - bezproblemowy sposób komunikowania się w różnych językach. Czytaj więcej , grać w gry wideo, i nawet mieć marzenia Stwórz własne marzenia o sztucznej gorączce dzięki Google „DeepDream”Czy widziałeś trippy obrazy wychodzące z DeepDream? Chcesz zrobić własne? Nie szukaj dalej! Czytaj więcej . Jednak sieci te są ogromne i mogą działać bardzo wolno. Oprogramowanie DeepDream uruchomione na moim komputerze stacjonarnym zajmuje około dziesięciu minut na przetworzenie obrazu. Kiedy Google Now 6 Funkcje Google Now, które zmienią sposób wyszukiwania Być może już korzystasz z Google Now na swoim urządzeniu z Androidem, ale czy masz z niego wszystko, co możesz? Wiedza o tych małych funkcjach może mieć duże znaczenie. Czytaj więcej lub Siri Jeśli do tej pory nie używasz Siri, powinieneś byćWiększość reklam, żartów i szumu medialnego na temat asystenta głosowego Apple Siri, Siri, zniknęła, ale wciąż spotykam użytkowników iPhone'ów, którzy nie korzystają z tej potężnej funkcji. Tylko innego dnia ...

Czytaj więcej chcą zrozumieć Twoją mowę, muszą przesyłać dane do superkomputera gdzie indziej, powodując frustrujące opóźnienie.

Minie dużo czasu, zanim procesor w twoim telefonie będzie w stanie uruchomić te sieci milionów neuronów z rozsądną prędkością. Biorąc pod uwagę zbliżające się spowolnienie w Prawo Moore'a Jakie jest prawo Moore'a i co ma z tobą wspólnego? [MakeUseOf wyjaśnia]Pech nie ma nic wspólnego z prawem Moore'a. Jeśli masz takie skojarzenie, mylisz je z Prawem Murphy'ego. Nie byliście jednak daleko, ponieważ prawo Moore'a i prawo Murphy'ego ... Czytaj więcej , może to naprawdę potrwać bardzo długo. Jak więc wykorzystać moc tych algorytmów w mobilnym świecie? IBM uważa, że ​​ma odpowiedź.

Mózg w pudełku

The maszyna ma rozmiar odchudzonej minilodówki lub szafki na leki. Składa się z 48 małych pudełek, każdy o wielkości dysku twardego komputera. Pudełka zawierają układy komputerowe, które są trochę dziwne. IBM nazywa to „Prawdziwa północ. ” To specjalistyczny układ zaprojektowane od podstaw do uruchamiania sieci neuronowych IBM ujawnia rewolucyjny „mózg na chipie”Ogłoszony w zeszłym tygodniu w artykule w Science „TrueNorth” to tak zwany „chip neuromorficzny” - chip komputerowy zaprojektowany do naśladowania neuronów biologicznych, do stosowania w inteligentnych systemach komputerowych takich jak Watson. Czytaj więcej . W krzemie zaimplementowane są fizyczne analogi neuronów i synaps (połączenia między neuronami).

Każdy czip symuluje około miliona neuronów, z 256 milionami synaps między nimi. Łącznie 48 milionów neuronów krzemowych przekracza liczbę mózgów w korze mózgowej szczura (która wynosi maksymalnie około 21 milionów). To bardzo dużo mocy uczenia się w tak małym pudełku.

Zamiast używać oprogramowania do symulacji zachowania sieci neuronowej, układy te wycinają pośredniego człowieka i budują „neurony” bezpośrednio z krzemu. Ma to wiele zalet. Normalnie sieć neuronowa tego rozmiaru byłaby uruchomiona na stelażach i stelażach serwerów. Instalacje te mogą zużywać tyle samo energii, co blok miasta. W przeciwieństwie do tego, każdy układ TrueNorth pobiera 70 miliwatów energii - tak mało, że może wyczerpać się przez tydzień na standardowej baterii telefonu komórkowego. Zużywa ponad sto razy mniej mocy niż a wysokiej klasy procesor Intel Co oznaczają „Dual Core” i „Quad Core”?Obecnie większość procesorów to dwurdzeniowe, czterordzeniowe lub ośmiordzeniowe. Ale co to w ogóle oznacza? Oto wszystko wyjaśnione. Czytaj więcej . Razem 48-procesorowa maszyna prawdopodobnie zużywa mniej energii niż komputer.

Making Intelligence Mobile

Chociaż obecna maszyna jest dość nieporęczna jak na standardy mobilne, jest to również bardzo wczesny prototyp, który nie przesuwa granic w zakresie wytwarzania chipów. W niedalekiej przyszłości jest bardzo prawdopodobne, że taka maszyna może być jeszcze mniejsza i ma mniejszą moc, pozwalając firmom na osadzenie jej w urządzeniach mobilnych lub maszynach mobilnych o dużej inteligencji, takich jak samochody samojezdne Jak samochody samojezdne zmienią transport na zawszeGdy wchodzimy w 2015 r., Nie jest już pytanie, czy samochody samojezdne zastąpią samochody napędzane ręcznie, ale jak szybko przejdą. Czytaj więcej i autonomiczne drony 5 niesamowitych zastosowań dronów w przyszłościBezzałogowe statki powietrzne, zwane bardziej dronami, są obecnie niesławne ze względu na swoje możliwości nadzoru, ale podobnie jak większość narzędzi, użyteczność drona zależy od tego, kto ma kontrolę. Czytaj więcej . To radykalnie zmieniłoby sposób korzystania ze sztucznej inteligencji, odbierając technologię z chmury.

Niestety chipy nie pozwalają jeszcze na szkolenie sieci z wykorzystaniem akceleracji sprzętowej - jeszcze. Nadal będziesz potrzebować tradycyjnego superkomputera, aby umożliwić sieci nauczenie się wykonywania zadania. Jednak po przeszkoleniu sieci jej zachowanie można łatwo wykonać na chipie TrueNorth. W przyszłości układy te mogą być w stanie samodzielnie implementować algorytmy uczenia się w sprzęcie, umożliwiając tworzenie prawdziwych, uczących się „elektronicznych mózgów”. Dopiero okaże się, ile czasu zajmie ten skok technologiczny, chociaż nie znam żadnych konkretnych przeszkód.

Nie trzeba dodawać, że tego rodzaju układy wymagają nowego sposobu myślenia o oprogramowaniu. Właśnie dlatego IBM zbudował maszynę w skali mózgu. To demonstracja zorganizowanego przez nich obozu dla naukowców z 30 różnych organizacji badawczych na pięciu kontynentach. Pod koniec sympozjum maszyna zostanie zdemontowana, a każdy procesor wróci do domu z inną instytucją badawczą. Ich zadaniem jest dowiedzieć się, jak zbudować dobre oprogramowanie dla tego dziwnego, organicznego układu. Podczas hakatonu w Kolorado naukowcy byli w stanie sprawić, że chip rozpoznaje obrazy i mowę w ciągu zaledwie kilku dni, co sugeruje, że aktualne badania „Deep Learning” Microsoft vs Google - Kto prowadzi wyścig sztucznej inteligencji?Badacze sztucznej inteligencji robią namacalne postępy, a ludzie znów zaczynają poważnie mówić o sztucznej inteligencji. Dwóch tytanów prowadzących wyścig sztucznej inteligencji to Google i Microsoft. Czytaj więcej w dużej mierze przeniesie się. To powiedziawszy, wciąż pozostaje wiele do zrobienia, aby jak najlepiej wykorzystać te żetony.

Chip na każdy sezon

Jeśli pojawią się pogłoski o śmierci prawa Moore'a, ten rodzaj technologii będzie coraz ważniejszy, aby przekraczać granice inteligencji maszynowej. Ludzki mózg ma około 100 miliardów neuronów. Jeśli przyszła wersja TrueNorth mogłaby się uczyć niezależnie i w pełni zrozumieliśmy algorytmy napędzające mózg, potrzebujesz około 2000 z 48-chipowych maszyn, aby móc rywalizować ludzkim mózgiem o władzę Oto dlaczego naukowcy uważają, że powinieneś martwić się sztuczną inteligencjąCzy uważasz, że sztuczna inteligencja jest niebezpieczna? Czy sztuczna inteligencja może stanowić poważne zagrożenie dla rasy ludzkiej? Oto niektóre powody, dla których możesz się martwić. Czytaj więcej .

Ale to nie jest wykluczone. Według pewnej matematyki serwetki ta maszyna zmieściłaby się w pokoju. Pobrałby mniej energii niż samochód elektryczny 6 samochodów elektrycznych, na które możesz sobie pozwolićMyślisz, że nie stać cię na samochód elektryczny? Źle. Te sześć samochodów pokazuje, jak niedrogie stały się samochody elektryczne. Czytaj więcej . Jeśli chcesz żyć w przyszłości w inteligentnych maszynach, TrueNorth wskazuje drogę do osiągnięcia tego celu, nawet jeśli prawo Moore'a się załamuje. Na razie wciąż jest w stanie zrewolucjonizować sposób, w jaki wykorzystujemy sztuczną inteligencję w naszych samochodach i urządzeniach mobilnych. To samo w sobie jest ekscytujące.

Co myślisz? Czy dedykowany sprzęt to przyszłość AI? Daj nam znać swoje przemyślenia w komentarzach poniżej.

Kredyty obrazkowe: mysz przez kontur-vid przez Shutterstock