Reklama

Gdziekolwiek jest najnowocześniejsza technologia, Google nie pozostaje daleko w tyle 5 niesamowitych rzeczy, które AI Google DeepMind może już zrobićSztuczna inteligencja nie jest już rodzajem filmów science fiction. Dzięki badaniom Google AI może już robić niesamowite rzeczy. Czytaj więcej . Ewentualnie wyciągnęli ogromny portfel Google z niezgłębionych głębokich kieszeni Google i wycinają czek, aby wyprzedzić swoich konkurentów.

Sztuczna inteligencja nie jest inna.

Google ma kilka eksperymentów AI Przełom AI w Google: co to oznacza i jak na ciebie wpływa Czytaj więcej z którą możesz teraz grać. A ponieważ kilka z tych eksperymentów zależy nauczanie maszynowe, twoja bezpośrednia interakcja faktycznie pomoże w rozwoju. Oto niektóre z najlepszych eksperymentów Google AI z którą możesz teraz grać 5 AI online, które możesz teraz zabrać do pracySztuczna inteligencja to maszyny zdolne do uczenia się, a niektóre AI są teraz całkiem dobre w uczeniu się prostych zadań. Spójrzmy na kilka sprytnych programów, które mogą dla Ciebie robić codzienne rzeczy. Czytaj więcej .

Pamiętaj, że niektóre eksperymenty wymagają dostępu do kamery za pośrednictwem komputera lub urządzenia z Androidem.

Świetnie się bawiłem z Thing Translator. Dlaczego? Ponieważ możesz chodzić po domu, skanować przedmioty, słuchać natychmiastowych tłumaczeń na jeden z dziewięciu języków. Jest zaskakująco uzależniające.

Thing Translator nie wie, co to wszystko, ale próbuje przetłumaczyć wszystko, co w niego rzucisz. W przypadku niektórych obiektów domyślną wartością jest „obraz”, a niektóre spacje domyślnie „projekt”.

tłumacz google

To powiedziawszy, Thing Translator może cię zaskoczyć. Zrobiłem zdjęcie mojej twarzy i otrzymałem odpowiedź „włosy” - całkiem trafne, biorąc pod uwagę moją brodę, ale nie odpowiedź „twarzy” lub „chłopca / mężczyzny”, której się spodziewałem.

Ponownie moje dzieci wskazały na dywanik na podłodze, oczekując, że powie „dywan” lub „dywan”, ale Thing Translator wrócił z „szydełkiem”. Gdy zrobisz snap, pokaże procent tego, co według niego było obrazem, w porównaniu z tym, co ma przetłumaczony.

tłumacz google

Jak już widzieliście, Thing Translator nie jest w 100% niezawodnym urządzeniem do tłumaczenia. Ale z pewnością pomogłoby ci to w skrócie, zwłaszcza jeśli jesteś w dobrze skomunikowanym obcym kraju, używając jednego ze zintegrowanych języków.

Aby korzystać z Thing Translator, potrzebujesz smartfona z Androidem z aparatem lub komputera z aparatem. Thing Translator jest obecnie niedostępny dla użytkowników iOS.

Przyszłe wykorzystanie

Thing Translator jest już używany w kilku miejscach i możesz go używać, dopóki masz połączenie z Internetem. W miarę uczenia się algorytmu wzrasta precyzja przetłumaczonych wyników. Spodziewaj się, że zobaczysz go jako zintegrowaną funkcję Androida, a przynajmniej jako aplikację sprzedawaną podróżnym.

Proszę zanotować że wersja Thing Translator w sklepie Google Play jest zdzierstwem rzeczywistego produktu Oszustwa w Sklepie Play, których należy unikaćDla każdej niesamowitej aplikacji, którą można znaleźć na Androidzie, jest tani podróbka, która zmarnuje Twój czas i ukradnie twoje pieniądze. Czytaj więcej . Nie pobieraj go - może to być oszustwo!

NSynth to kolejny nieco uzależniający eksperyment Google AI. Jest to „twórca dźwięku”, który pozwala „tworzyć niezwykłe nowe dźwięki za pomocą uczenia maszynowego”. Ale co to znaczy?

Cóż, wybierasz jeden dźwięk, taki jak harfa, i łączysz go z innym dźwiękiem, takim jak miauczenie kota. Tak. Harfa I miauczenie kota. Czy wspomniałem, że dźwięki były niezwykłe?

Poniżej znajduje się wideo moich dzieci i ja łączących dźwięki, dzięki czemu uzyskasz prawdziwy obraz działania NSynth.

Przyszłe wykorzystanie

NSynth: Sound Maker nie wydaje się mieć nadrzędnego zastosowania, z wyjątkiem projektowania ciekawych nowych kombinacji dźwięków. Nie jestem jednak osobą szczególnie muzyczną. W związku z tym możesz znaleźć znacznie więcej wartości w tym eksperymencie Google AI. Te szalone kombinacje mogą być dokładnie tym, czego twój zespół / orkiestra / set DJ-a potrzebował, aby osiągnąć międzynarodową sławę.

Infinite Drum Machine łączy tysiące codziennych dźwięków w jedną, łatwą do kontrolowania maszynę perkusyjną. Stworzenie tego eksperymentu AI było interesujące (i trwało). Algorytm uczenia maszynowego porządkuje dźwięki, ale nie ma żadnych opisów ani tagów. Zamiast tego umieszcza podobne dźwięki blisko siebie.

Przesuwasz jeden z czterech znaczników wokół różnych kolorów, a każdy znacznik zapewnia pętlę rytmiczną dla automatu perkusyjnego. Następnie możesz zmienić sekwencer, aby zbudować własną maszynę perkusyjną, w nieskończonej pętli, z opcjami losowania dźwięków lub regulacji tempa.

Przyszłe wykorzystanie

Nie mogłem dostrzec żadnego rzeczywistego zastosowania NSynth. I chociaż The Infinite Drum Machine może wydawać się kolejną kakofonią hałasu, algorytm organizacyjny za nią - t-rozproszone stochastyczne osadzanie sąsiada lub t-SNE - jest już stosowany w cyberbezpieczeństwie, badaniach nad rakiem, bioinformatyce i innych.

W tym eksperymencie Google AI próbuje się utworzyć utwór na podstawie wykonanych zdjęć. Giorgio Cam używa rozpoznawania obrazu, aby ustalić, co zostało zrobione, a następnie przekształca etykiety obrazów w teksty piosenek. Teksty piosenek są następnie odmierzane w żywym rytmie elektro-disco.

Szczerze mówiąc, jest to przezabawnie okropne i jednocześnie angażujące. Podobnie jak Thing Translator, Giorgio Cam całkowicie i całkowicie błędnie rozpoznaje obraz, jak zobaczycie na poniższym filmie. Ale jest to eksperyment uczenia maszynowego i jako taki wciąż się uczy.

Przyszłe wykorzystanie

Jestem całkowicie niepewna. Czy chcesz tworzyć żywą, dyskotekową muzykę dyskotekową przy jednoczesnym upuszczaniu świeżych tekstów? Jestem otwarty na pomysły na ten ...

AI Duet pozwala grać w improwizowanym duecie fortepianowym ze sztuczną inteligencją. Najlepsze fragmenty AI Duet to chwile, w których notatki i synchronizacja AI tworzą wyjątkowy, harmonijny moment. Przynajmniej brzmią dla mnie znakomicie.

To prowadzi mnie do następnego punktu: absolutnie nie potrzebujesz wiedzy muzycznej, aby dobrze się bawić z AI Duet.

I o to właśnie chodzi w AI Duet. Pomaganie ludziom w odkryciu potencjalnie niezrealizowanej kreatywności poprzez eksperyment uczenia maszynowego.

Przyszłe wykorzystanie

Pełna muzyczna współpraca z AI nie wydaje się tak nierealna. Kompozycje algorytmiczne są ugruntowaną częścią muzyki. Ten interfejs AI po prostu wprowadza do algorytmu interfejs podobny do człowieka i sekwencję odpowiedzi. Jednak AI Duet również wskazuje na coś więcej kontekstowo AI, która reaguje i iteruje Jak roboty uczą się czytać i myślećCo to znaczy, że robot potrafi czytać i rozumieć tekst? A co ważniejsze, w jaki sposób robot może to zrobić? Czytaj więcej wokół naszej interakcji.

Idź i eksperymentuj

Eksperymenty, które oglądaliśmy, są fajne baw się z Najnowsze narzędzie Google może zamienić Cię w wykwalifikowanego artystęNajnowszy projekt Google, który obejmuje sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe, w mgnieniu oka może zamienić twoje brzydkie gryzmoły w sztywne rysunki. Czytaj więcej . Moje dzieci uznały je wszystkie za zabawne w taki czy inny sposób. I uwielbiali odkrywać Bird Sounds AI Experiment. Sprawdź to na poniższym filmie:

Ponadto zapewniają trochę wgląd w to, dokąd zmierza AI w najbliższej przyszłości Czym są sieci neuronowe i jak działają?Sieci neuronowe to kolejna wielka rzecz, jeśli chodzi o ciężkie obliczenia i inteligentne algorytmy. Oto jak działają i dlaczego są takie niesamowite. Czytaj więcej . I nawet jeśli natychmiastowe użycie w świecie rzeczywistym nie jest od razu oczywiste, algorytm odpowiedzialny za interakcję AI zawsze ma więcej zastosowań.

Czy uważasz, że te eksperymenty AI mają potencjał? Który eksperyment może zmienić naszą najbliższą przyszłość?

Kredyty obrazkowe: maxuser / Shutterstock

Gavin jest starszym pisarzem dla MUO. Jest także redaktorem i menedżerem SEO dla siostrzanej strony MakeUseOf, Blocks Decoded. Ma BA (z wyróżnieniem) współczesne pisanie z cyfrowymi praktykami artystycznymi zdobytymi na wzgórzach Devon, a także ponad dekadę doświadczenia zawodowego w pisaniu. Lubi dużo herbaty.