Jak znaleźć wysokiej jakości dokumenty akademickie za pomocą jednego wyszukiwania

Reklama

Wyszukiwarka akademicka jest obowiązkowa dla każdego studenta lub badacza, a teraz istnieje alternatywa dla Google Scholar: Semantyczny uczony, nowa wyszukiwarka akademicka przeznaczona dla naukowców.

Podczas gdy Google Scholar jest najlepszy głębokie badania w sieci Podróż do ukrytej sieci: przewodnik dla nowych naukowcówTen podręcznik zabierze Cię w podróż przez wiele poziomów głębokiej sieci: bazy danych i informacje dostępne w czasopismach akademickich. Wreszcie dotrzemy do bram Tor. Czytaj więcej , Semantic Scholar korzysta z wyrafinowanej technologii, która poprawi się z każdym rokiem: sztucznej inteligencji.

Wyszukiwarka oparta na sztucznej inteligencji

Semantic Scholar jest na razie przeznaczony do badań neurologicznych i informatycznych. Współzałożyciel Microsoftu Paul Allen i jego non-profit Allen Institute for Artificial Intelligence stoją za rozwojem.

Google Scholar ma znacznie szerszą bazę i ponad 200 milionów papierów w indeksie. Rodzeństwo wyszukiwarki Google używa słów kluczowych do przeszukiwania indeksu utworzonego z tych artykułów. To

działa jak tradycyjna wyszukiwarka klasyfikuje źródła według trafności. Uwzględniany jest pełny tekst każdego źródła, a także autor źródła, publikacja artykułu oraz częstotliwość cytowania w literaturze akademickiej.

Semantyczny uczony używa uczenia maszynowego, a nie słów kluczowych, aby poprawić „zrozumienie” artykułu badawczego. Program wyszukiwania wydobywa ważne funkcje za pomocą zaawansowanych technologii, takich jak analiza semantyczna, przetwarzanie w języku naturalnym i widzenie komputerowe. Wykracza także poza tekst, wyodrębniając informacje z obrazów, tabel i podpisów.

Jednym z kluczowych zadań w badaniach akademickich jest zidentyfikować kluczowe cytaty. Jest to bezpośredni wskaźnik jakości pracy badawczej. Nie wszystkie cytaty mają taką samą wagę. Semantic Scholar dokonuje inteligentnej oceny i sprawdza, który cytowany artykuł jest bardziej odpowiedni lub w jaki sposób ten artykuł przyczynił się do dalszych badań. Sztuczna inteligencja działa jak filtr wysokiej jakości i pomaga uniknąć bałaganu cytowania.

Użyj Google Scholar i Semantic Scholar

Semantic Scholar wciąż jest w cieniu Google Scholar. W porównaniu z tym niewiele więcej niż 10 milionów artykułów naukowych ogranicza się do informatyki i neurobiologii. Ponadto Google Scholar może także wyszukiwać w wielu językach w szerokich obszarach tematycznych.

Ale jego celem jest bycie dobrą alternatywą dla Google Scholar i dalsze poszerzanie zasięgu.

Czy próbowałeś Semantic Scholar? Gdzie Google Scholar jest dla ciebie niedobry?

Źródło zdjęcia: Nuk2013 przez Shutterstock